350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №4 за 2012 г.
Статья в номере:
Комплексная поддержка принятия решений при диагностике и лечении острых респираторных вирусных инфекций средствами нечетко-логических экспертных систем
Ключевые слова: экспертные системы острые респираторные вирусные инфекции цитокины диагностика лечение прогноз
Авторы:
А.А. Усков - д. т. н., профессор, кафедра информационных технологий, АНО ВПО ЦС РФ «Российский университет кооперации». E-mail: andrey@uskov.net М.В. Шипилов - к. м. н., доцент, Смоленский государственный университет (СмолГУ), врач-инфекционист высшей категории. E-mail: mshipilov@rambler.ru
Аннотация:
Представлены разработанные авторами экспертные системы для комплексной информационной поддержки врачей различных специальностей с целью диагностики, лечения и определения прогноза течения острых респираторных вирусных инфекций. Рассмотрены основные принципы функционирования экспертных систем, приведены входные и выходные данные. Отличительной особенностью экспертных систем является учет концентрации цитокинов в сыворотке крови больных, характеризующий реакцию иммунной системы на внедрение вируса. Экспериментальное исследование показало высокую эффективность описанных экспертных систем в медицинской практике.
Страницы: 30-38
Список источников
  1. Инфекционные болезни: Национальное руководство / под ред. Н. Д. Ющука, Ю. Я. Венгерова. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2009.
  2. Казанцев А. П., Зубик Т. М., Иванов К. С., Казанцев В. А. Дифференциальная диагностика инфекционных болезней: Руководство для врачей. М.: ООО «Медицинское информационное агентство». 1999.
  3. Manson`s Tropical Diseases: 22st ed. / Ed. G.C. Cook, A.I. Zumla. Lond.: Saunders Elsevier Ltd. 2009.
  4. Шипилов М. В., Волчкова Е. В., Кутарев Ф. Л. Цитокиновый профиль у больных гриппом pH1N1 // Материалы III Ежегодного Всероссийского Конгресса по инфекционным болезням (Москва, 28-30 марта 2011 года). Инфекционные болезни. 2011. Том 9. Приложение № 1. М. 2011. С.410-411.
  5. Малышев Н. Г., Берштейн Л. С., Боженюк А. В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат. 1991.
  6. Усков А. А., Кузьмин А. В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: Горячая Линия - Телеком. 2004.
  7. Круглов В. В., Дли М. И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М.: Физматлит. 2002.
  8. Трильяс Э., Альсина К., Вальверде А. Нужны ли в теории нечетких множеств операции max, min и 1-j - / В кн. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Под. ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь. 1986. С. 199-228.
  9. Усков А. А., Шипилов М. В. Экспертная система «Экспресс-диагностика и прогноз течения ОРВИ» // Сборник научных статей по итогам Междунар. науч.-практич. конф. Информатика, математическое моделирование, экономика: (Смоленск, 22 апреля 2011 г.). 2011. Т.1. С.185-188.