350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2012 г.
Статья в номере:
Нейросетевой классификатор типов узора папиллярного рисунка отпечатков пальцев
Ключевые слова: нейросетевой классификатор рисунков отпечатков пальцев нейросетевой преобразователь биометрия-код
Авторы:
М.В. Секретов - аспирант, кафедра «Информационная безопасность систем и технологий», Пензенский государственный университет В.И. Волчихин - д.т.н., профессор, ректор, Пензенский государственный университет В.С. Безяев - к.т.н., ген. директор, ОАО НПП «Рубин», г. Пенза
Аннотация:
Обычная классификация рисунков отпечатков пальцев по типам их папиллярных узоров может быть существенно расширена за счет нейросетевого учета большего числа признаков. Кроме того, таблица состояний 16-ти разрядного кода нейросетевой классификации может быть сделана уникальной. Это позволяет использовать 16 выходных разрядов классификатора как фрагмент кода доступа «Свой»
Страницы: 60-64
Список источников
  1. Локар Э. Руководство по криминалистике. М: Юридическое издательство НКЮ СССР. 1941.
  2. Статистическая дактилоскопия: Методические проблемы / под ред. Л.Г. Эджубова. М.: Городец. 1999.
  3. Болл Р., Коннел Дж.Х., Панканти Ш., Ратха Н.К., Сеньор Э.У. Руководство по биометрии. М.: Техносфера. 2007.
  4. Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Монография. Пенза: ПГУ. 2005.
  5. Нейросетевое преобразование биометрического образа человека в код его личного криптографического ключа. Коллективная монография / под ред. А.Ю. Малыгина. М.: Радиотехника. 2008. Научная серия «Нейрокомпьютеры и их применение». Кн. 29.
  6. Фунтиков Д.А., Хозин Ю.В., Агафонов С.Л., Иванов А.И. Реализация атаки подбора расположения особых точек: оценка стойкости нейросетевых преобразователей рисунков отпечатков пальцев в код ключа доступа // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 12. С. 44-48.
  7. Воячек С.А., Иванов А.И. Предварительная обработка биометрических данных: извлечение псевдодинамики из «мертвой» рукописной подписи // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 12. С. 49-51.