350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2012 г.
Статья в номере:
Учет «тяжелых хвостов» ненормального закона распределения биометрических параметров все «Чужие» при настройке нелинейного элемента нейрона с несколькими дискретными состояниями
Ключевые слова: искусственный нейрон с несколькими выходными дискретными состояниями приближение ненормального закона распределения смесью нормальных законов
Авторы:
С.В. Куликов - аспирант, кафедра «Информационная безопасность систем и технологий», Пензенский государственный университет М.В. Секретов - аспирант, кафедра «Информационная безопасность систем и технологий», Пензенский государственный университет О.С. Захаров - науч. сотрудник, лаборатория «Биометрические и нейросетевые технологии», Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт А.И. Иванов - д.т.н., профессор, нач. лаборатории «Биометрические и нейросетевые технологии», Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт А.В. Майоров - аспирант, кафедра «Математическое обеспечение и применение ЭВМ», Пензенский государственный университет
Аннотация:
Параметры биометрических образов все «Чужие» имеют существенно ненормальный закон распределения значений. Учет «тяжелых хвостов» ненормальности легко осуществим в случае приближения распределения смесью двух нормальных законов. Описаны итерационные процедуры деления динамического диапазона данных все «Чужие» на интервалы с равной вероятностью попадания в них образов все «Чужие»
Страницы: 56-60
Список источников
  1. ГОСТ Р 52633.5-2011 «Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа».
  2. Dodis Y., Reyzin L., Smith A. Fuzzy Extractors: How to Generate Strong Keys from Biometrics and Other Noisy // Data. 2004. April 13.
  3. Monrose F., Reiter M., Li Q., Wetzel S. Cryptographic key generation from voice // Proc. IEEE Symp. on Security and Privacy. 2001.
  4. Иванов А.И. Биометрическая идентификация личности по динамике подсознательных движений. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2000.
  5. Положительное решение по заявке на изобретение № 201012606/09(003581) «Способ однозначного хэширования неоднозначных биометрических данных» / Иванов А. И., Иванов С. М., Назаров И. Г., Фунтиков В. А., Ефимов О. В. Майоров А. В., Язов Ю. К.
  6. ГОСТ Р 52633.0-2006 «Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации».
  7. Майоров А.В. Нейросетевая хеш-функция // Нейрокомпьютеры, разработка, применение. 2009. № 6. С. 45-48.