350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2012 г.
Статья в номере:
Нейросетевой преобразователь биометрии в самокорректирующийся код, совершенно не обладающий избыточностью
Авторы:
А.В. Безяев - вед. инженер, Пензенское отделение НТЦ «Атлас»
Аннотация:
Классические коды с обнаружением и исправлением ошибок обладают существенной избыточностью, что делает их применение неэффективным в биометрических приложениях. При избыточности более 50 % классические коды начинают тратить свои основные ресурсы на исправление ошибок в избыточной части. Предложено синдромы ошибок получать хэшированием информационной части кода, что позволяет в биометрических приложениях отказаться от избыточности самокорректирующихся кодов. Приведено описание процедур восстановления кода и оценка затрат времени на самокорректировку
Страницы: 52-56
Список источников
  1. Мак-Вильямс Ф. Дж., Слоэн Н. Дж. А. Теория кодов, исправляющих ошибки. М.: Радио и связь. 1979.
  2. Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение / пер. с англ. В.Б. Афанасьева. М.: Техносфера. 2006.
  3. Безяев А.В., Иванов А.И., Ефимов О.В., Капитуров Н.В. Сравнение потенциальных возможностей классических и нейросетевых механизмов обнаружения и исправления ошибок, возникающих в биометрических кодах при аутентификации // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 41-44.
  4. Безяев А.В. Безкомпроматная индикация качества ввода фрагментов тайного составного биометрического образа // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 59-62.
  5. Безяев А.В., Иванов А.И. Описание к патенту № RU 2406143 «Способ безопасной биометрической аутентификации». Заявка № 2008126704/20(032615)  приоритет от 30.06.08. Опубликовано 10.12.2010 г. Бюл. № 34.