350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2012 г.
Статья в номере:
Нейросетевой вокодер-архиватор, сохраняющий биометрические особенности голоса говорящего при высоком уровне сжатия шипящих звуков
Ключевые слова: нейросетевой биометрический вокодер самообучение особенностям голоса диктора сохранение биометрии человека при высоком уровне сжатия речи
Авторы:
А.И. Иванов - д.т.н., доцент, начальник лаборатории «Биометрические и нейросетевые технологии», Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт А.Н. Хальметова - студент, Пензенский государственный университет О.С. Захаров - науч. сотрудник, лаборатория «Биометрические и нейросетевые технологии», Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт А.А. Рыболовлев - к.т.н., профессор, кафедра «Радиотехника и электроника», Академия ФСО России, г. Орел А.П. Рыжков - преподаватель, кафедра «Радиотехника и электроника», Академия ФСО России, г. Орел
Аннотация:
Рассмотрена потенциальная возможность создания нового класса нейросетевых биометрических вокодеров, которые одновременно могут осуществлять сжатие речи до потока порядка 300 бит/с и при этом сохраняют биометрические особенности речи человека. Показано, что этот класс устройств способен самообучаться особенностям речи конкретного человека. Описана реализация процедур обучения вокодера шипящим звукам и их сжатия
Страницы: 44-49
Список источников
  1. Данные сайта http://ru.wikipedia.org/Вокодер
  2. Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Монография. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2005 г.
  3. Рамишвили Г.С. Автоматическое опознавание говорящего по голосу. М.: Радио и связь. 1981.
  4. Атал Б. Автоматическое опознавание дикторов по голосам // ТИИЭР. 1976. Т. 64. № 4. С. 48-66.
  5. ГОСТ Р 52633.5-2011 «Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа».