350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2012 г.
Статья в номере:
Оценка эффективности применения обычной и взвешенной метрики Хэмминга при упорядочивании баз естественных биометрических образов
Ключевые слова: взвешенная мера Хэмминга показатель стабильности разряда кода комплексная составляющая взвешенной меры Хэмминга упорядочивание случайных биометрических образов нейросетевой преобразователь биометрия-код
Авторы:
Д.Ю. Андреев - науч. сотрудник, лаборатория «Биометрические и нейросетевые технологии», Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт
Аннотация:
Переход от обычной к взвешенной метрике Хэмминга позволяет снизить размеры поля силового упорядоченного перебора возможных состояний нейросетевого преобразователя биометрия-код до 30,6 %, что эквивалентно увеличению производительности вычислительной машины в 278 раз для ключей длиной 256 бит. Вводится комплексная взвешенная составляющая меры Хэмминга, используемая при обращении матриц нейросетевых функционалов и упорядочивании биометрических образов
Страницы: 31-35
Список источников
  1. Малыгин А.Ю., Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы тестирования нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2006.
  2. Олейник Ю.И., Огнев И.В., Малыгин А.Ю. Пути экономии ресурсов при ускоренном тестировании средств высоконадежной нейросетевой биометрии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 68-71.
  3. Малыгин А.Ю. Балансировка и тиражирование баз естественных биометрических образов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 12. С. 55-59.
  4. Малыгин А.Ю., Федулаев В.В., Надеев Д.Н., Иванов А.И. Требования к синтетическим базам биометрических образов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 12. С. 59-64.
  5. ГОСТ Р 52633.3-2011 «Защита информации. Техника защиты информации. Тестирование стойкости средств высоконадежной биометрической защиты к атакам подбора»
  6. ГОСТ Р 52633.5-2011 Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа.
  7. Андреев Д.Ю., Иванов А.И., Захаров О.С., Хозин Ю.В. Модификация меры Хемминга через взвешивание мерой стабильности выходных данных нейросетевых преобразователей биометрия-код // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 49-52.