350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2012 г.
Статья в номере:
Формирование нейрообратной связи на основе адаптивной модели активности головного мозга
Ключевые слова: биологическая обратная связь адаптивная нейрообратная связь управление векторная авторе-грессионная модель
Авторы:
И.В. Овод - аспирант, математико-механический факультет, Санкт-Петербургский государственный университет. E-mail: rigikginger@gmail.com А.Е. Осадчий - ст. преподаватель, кафедра «Высшая нервная деятельность и психофизиология», биолого-почвенный факультет, Санкт-Петербургский государственный университет; науч. сотрудник, Институт проблем машиноведения РАН (ИПМаш РАН). E-mail: ossadtchi@gmail.com А.А. Пупышев - студент, биолого-почвенный факультет, Санкт-Петербургский государственный университет. E-mail: alex2-92@mail.ru А.Л. Фрадков - д.т.н., профессор, кафедра «Теоретическая кибернетика», математико-механический факультет, Санкт-Петербургский государственный университет; зав. лабораторией «Управление сложными системами», Учреждение Российской академии наук, Институт проблем машиноведения РАН (ИПМаш РАН). E-mail: fradkov@mail.ru
Аннотация:
Предложен способ формирования управления (обратной связи) в парадигме нейрообратной связи (НОС), основанный на использовании векторной авторегрессионной (ВАР) модели, характеризующей пространственно-временную динамику электроэнцефалограммы. Такой подход позволит повысить эффективность процесса нормализации ЭЭГ пациентов при НОС терапии
Страницы: 36-41
Список источников
  1. Павлов И. П. Полное собрание трудов. Т. 3. М. - Л., 1949.
  2. Skinner B.F. Science and human behavior. New York: Macmillan. 1953.
  3. Paul L. Brown and Herbert M. Jenkins, Auto-shaping of the pigeon's key-peck // Journal of Experimental Analysis of Behavior. 1968 January. 11(1). 1-8.
  4. Timberlake W. Rats' responses to a moving object related to food or water: A behavior-systems analysis // Animal Learning & Behavior. 1983. 11(3). 309-320.
  5. Kamiya J. Conscious control of  brain waves // Psychology Today. 1968. 1. 56-60.
  6. Holten V. Bio and neurofeedback applications in stress regulation // Neuroscience & Cognition, track Behavioural Neuroscience. July 2009.
  7. Кропотов Ю.Д. Количественная ЭЭГ. Донецк: Изд-во «Заславский». 2010.
  8. Мирошник И.В., Никифоров В.О., Фрадков А.Л. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. СПб.: Наука. 2000.
  9. Фомин В.Н., Фрадков А.Л., Якубович В.А. Адаптивное управление динамическими объектами. М.: Наука. Физматлит. 1981.
  10. Новиков Д.А. Закономерности итеративного научения. М.: Институт проблем управления РАН. 1998.
  11. Franaszczuk P.J., Bergey G.K. An autoregressive method for the measurement of synchronization of interictal and ictal EEG signals // Biological Cybernetics. 1999. 81(1). 3-9.
  12. Jolliffe I.T. Principal Component Analysis. New York: Springer. 2002.