350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2012 г.
Статья в номере:
Выбор информативных признаков для решения задач классификации с помощью искусственных нейронных сетей
Ключевые слова: искусственные нейронные сети информативные признаки сложность алгоритмов модели принятия решений
Авторы:
Е. Н. Згуральская - ст. преподаватель, кафедра «Самолетостроение», Институт авиационных технологий и управления, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: e_ignateva@rambler.ru
Аннотация:
Рассмотрена технология выбора наборов информативных разнотипных признаков для построения моделей интуитивного принятия решений. Объяснение процесса принятия решения произведено в рамках нейроэкспертных систем
Страницы: 20-26
Список источников
  1. Гладун В. П., Ващенко Н. Д., Величко В. Ю. Программный комплекс решения аналитических задач методами правдоподобного вывода // Искусственный интеллект. 2002. № 2. С. 430 - 438.
  2. Игнатьев Н. А., Мадрахимов Ш. Ф. О некоторых способах повышения прозрачности нейронных сетей // Вычислительные технологии. Новосибирск. 2003. Т. 8. № 6. С. 31-37.
  3. Ешмуратов Ш. А. Прозрачность принятия решения при синтезе искусственных нейронных сетей с минимальной конфигурацией: Дис. - канд. техн. наук. Ташкент: УзМУ. 2008.
  4. Adilova, F. T., Ignat-ev, N. A., Madrakhimov, Sh. F., The Approach to Individualized Teleconsultations of Patients with Arterial Hypertension // Global Telemedicine and eHealth Updates: Knowledge Resources. 2010. V. 3. P. 372-376.