350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №12 за 2012 г.
Статья в номере:
Эффективные методы вычисления позиционных характеристик модульного кода нейропроцессора, построенного на основе целочисленной алгебры
Ключевые слова: цифровая обработка сигналов модулярная арифметика система остаточных классов
Авторы:
И.Н. Лавриненко - к.ф.-м.н., доцент, кафедра «Высшая алгебра и геометрия», Ставропольский государственный университет. E-mail: lavrinenko_ir1@mail.ru М.А. Федорова - к.т.н., доцент, кафедра «Высшая алгебра и геометрия», Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь). E-mail: ma-fedorova@yandex.ru О.Д. Роженко - к.т.н., доцент, кафедра «Высшая алгебра и геометрия», Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь) А.В. Гладков - ст. преподаватель, кафедра прикладной математики и компьютерных технологий, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь). E-mail: gavandrew@mail.ru
Аннотация:
Предложены методы вычисления немодульных процедур на основе использования универсальной позиционной характеристики. Данный подход позволяет повысить эффективность функционирования модулярного нейропроцессора цифровой обработки сигналов при вычислении немодульных операций модулярной арифметики.
Страницы: 47-50
Список источников
  1. Акушский И. Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Сов. радио. 1968.
  2. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физматлит. 2002.
  3. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В. Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. М.: ИПРЖР. 2003.
  4. Червяков Н. И., Лавриненко И. Н. Разработка математических методов моделирования модулярного нейропроцессора цифровой обработки сигналов. Germany, Саарбрю́ккен: LAPLAMBERTAcademicPublishingGmbH& Co. KG, 2012.