350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №12 за 2012 г.
Статья в номере:
Аналитический обзор методов определения позиционных характеристик в системе остаточных классов
Авторы:
Н.И. Червяков - д.т.н., профессор, засл. деятель науки и техники РФ, академик Международной академии информатизации, профессор, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь) М.Г. Бабенко - к.ф.-м.н., доцент кафедры «Высшая алгебра и геометрия», Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь) П.А. Ляхов - ст. преподаватель, кафедра «Высшая алгебра и геометрия», Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь). E-mail: ljahov@mail.ru
Аннотация:
Дан обзор и приведен сравнительный анализ методов определения позиционной характеристики числа в системе остаточных классов. Показано, что известные методы могут быть разделены на точные и приближенные. Сделан вывод о том, что наиболее эффективным является метод, основанный на вычислении относительной величины модулярного числа.
Страницы: 27-30
Список источников
  1. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем / под ред. Н. И. Червякова. М.: Физматлит. 2003.
  2. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах / Под ред. А. И. Галушкина. М.: Радиотехника. 2003.
  3. Акушский И. Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Сов. радио. 1968.
  4. Omondi, A., Premkumar, B., Residue Number Systems: Theory and Implementation, Imperial College Press. 2007.
  5. Червяков Н. И., Бабенко М. Г., Ляхов П. А., Лавриненко И. Н.Приближенный метод ускоренного обнаружения и локализации неисправного вычислительного канала ЭВМ, функционирующей в системе остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. №10. С. 13-19.