350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №12 за 2012 г.
Статья в номере:
Особенности нейросетевой криптографии с открытым ключом
Ключевые слова: нейронная сеть криптография открытый ключ защита данных
Авторы:
Н.И. Червяков - д.т.н., профессор, засл. деятель науки и техники РФ, академик Международной академии информатизации, профессор, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь) А.А. Евдокимов - к.т.н., доцент, кафедра «Информационные системы, электропривод и автоматика», Невинномысский технологический институт (филиал Северо-Кавказского федерального университета). E-mail: avvy@yandex.ru Е.В. Масленникова - аспирант, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь)
Аннотация:
Исследована возможность применения многослойной персептронной сети в криптографии с открытым ключом. Рассмотрена реализация алгоритма криптографии с открытым ключом на базе персептронной сети.
Страницы: 18-22
Список источников
  1. Diffie, W. and Hellman, M. E., Multiuser Cryptographic Techniques Proceedings of AFIPS National Computer Conference. 1976. P. 109-112.
  2. Diffie, W. and Hellman, M. E., New Directions in Cryptography // IEEE Transactions on Information Theory. 1976. V. IT-22. № 6. P. 644-654.
  3. Rivest, R. L., Shamir, A. and Adleman, L., On Digital Signatures and Public Key Cryptosystems // Communications of the ACM. February 1978. V. 21. № 2. P. 120-126.
  4. Schneier, B., Applied Cryptography // Chap 19. John Wiley, 1996. P 476-480.
  5. Blake, I., Seroussi, G. and Smart, N., Elliptic Curves in Cryptography. London Mathematical Society Lecture Note Series. V. 256. Cambridge University Press. 2000.
  6. Bruss, D., Optimal Eavesdropping in Quantum Cryptography with Six States // Phys. Rev. Lett., 1998. V. 81. № 14. P. 3018-3021.
  7. Sarle W.S., Neural Network Faq, np://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html, 2001.
  8. McCulloch, W. and Pitts,W., A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity // Bulletin of Mathematical Biophysics, 1943. Chap 7. P. 115-133.