350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2012 г.
Статья в номере:
Нейропрогноз эволюции нестационарной динамической системы на основе геометрии фракталов и современной теории катастроф
Ключевые слова: интеллектуальная система высокопроизводительные средства планирование операций динамика внешней среды принцип конкуренции
Авторы:
Ю.И. Нечаев - д.т.н., профессор, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, засл. деятель науки РФ. E-mail: nechaevl@mail.ifmo.mail.ru О.Н. Петров - Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: petr_pleg@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрена задача интерпретации текущей ситуации при оценке поведения нелинейного нестационарного динамического объекта на основе методов теории катастроф и геометрии фракталов. В качестве модели оценки изменения структуры фрактала в пространстве представления исследуемой катастрофы использована нейросетевая модель. Приведены результаты нейросетевого моделирования экстремальной ситуации, связанной с непрерывным изменением динамики объекта и внешней среды.
Страницы: 30-38
Список источников
  1. Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 1. Авиационные системы. Ч. 2. Корабельные системы. М.: Радиотехника. 2006; Ч. 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов. М.: Радиотехника. 2008.
  2. Гилмор Р. Прикладная теория катастроф. В двух книгах. М.: Мир. 1984.
  3. Красовский А.А., Наумов А.И. Аналитическая теория самоорганизующихся систем управления с высоким уровнем искусственного интеллекта // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2001. №1. С. 69-75.
  4. Макаренко Н.Г. Реконструкция динамических систем по хаотическим временным рядам // Нелинейные волны. Нижний Новгород. 2005. С. 398-410.
  5. Нариньяни А.С. Не-факторы: неточность и недоопределенность - различие и взаимосвязь // Известия РАН. Теория и системы управления. 2000. № 5. С. 44-56.
  6. Нейрокомьютеры в интеллектуальных технологиях ХХI века. М.: Радиотехника. 2011.
  7. Нечаев Ю.И. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени // Труды 5-й Всеросс. научно-технич. конф. «Нейроинформатика - 2003». М.: МИФИ. 2003. Лекции по нейроинформатике. Ч. 2. С. 119-179.
  8. Нечаев Ю.И.Нейро-нечеткая система поддержки принятия решений при оценке поведения сложного динамического объекта // Тр. Х-й Всеросс. конф. «Нейроинформатика - 2008». М.: МИФИ. 2008. Лекции по нейроинформатике. Ч. 2. С. 97-164.
  9. Нечаев Ю.И. Нейро-нечеткие технологии в интеллектуальной системе контроля посадки летательных аппаратов корабельного базирования // Сб. науч. трудов ХIВсеросс. научно-технич. конф. по нейроинформатике «Нейроинформатика - 2009». М.: МИФИ. Лекции по нейроинфориатике. 2009. С. 209-278.
  10. Нечаев Ю.И., Петров О.Н. Контроль поведения нелинейной нестационарной системы в условиях непрерывного изменения динамики объекта и внешней среды // Сб. докладов ХШ Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям SCM-2010. Санкт-Петербург. 2010. Т. 2. С. 68-72.
  11. Нечаев Ю.И., Петров О.Н. Исследование поведения нестационарного динамического объекта в бортовых интеллектуальных системах новых поколений // Искусственный интеллект. 2010. № 3. С. 510-518.
  12. Нечаев Ю.И. Модель катастроф нелинейной нестационарной системы // Интеллектиуальные информационные системы. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 6. С. 4-13.
  13. Нечаев Ю.И.Теория катастроф: современный подход при принятии решений. СПб.: Арт-Экспресс. 2011.
  14. Пайтген Х.-О., Рихтер П.Х. Красота фракталов. М.: Мир. 1993.
  15. Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф. М.: Мир. 1980.
  16. Синергетическая парадигма.Многообразие поисков и подходов. М.: Прогресс - Традиция. 2000.
  17. Системы искусственного интеллектас интеллектуальных технологиях ХХI века. М.: Радиотехника. 2011.
  18. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. М.: Мир. 1992.
  19. Федер Е. Фракталы. М.: Мир. 1991.
  20. Хакен Г. Синергетика: иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. М.: Мир. 1985.
  21. Takagi T., Sugeno M.Fuzzy identification of systems and application to modeling and control // IEEE Transactions оn systems. Man and Cybernetics. 1985. №1.V.15. Р.116-132.
  22. Takens F. Lectures notes in mathematics. V. 898. N.Y.: Springer. 1981. Р. 366-381.
  23. Zadeh L. Fuzzy logic, neural networks and soft computing // Соmmutation on the ASM-1994. V. 37. № 3. Р. 77-84.