350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2012 г.
Статья в номере:
Нейросетевые технологии создания скрытых цифровых водяных знаков
Ключевые слова: информационная система нейросетевые вычисления подлинность нейронные сети распознавание образов безопасность водяные знаки
Авторы:
А.А. Сирота - д.т.н., профессор, кафедра «Информационные системы», Воронежский государственный университет. E-mail: sir@cs.vsu.ru М.А. Дрюченко - к.т.н., ассистент, кафедра «Информационные системы», Воронежский государственный университет. E-mail: aldram@box.vsi.ru Е.Ю. Митрофанова - аспирант, кафедра «Информационные системы», Воронежский государственный университет. E-mail: mitrofanova@cs.vsu.ru
Аннотация:
Рассмотрен подход для создания скрытых цифровых водяных знаков (ЦВЗ) в объектах цифрового контента на основе нейросетевых функциональных моделей преобразования данных. Описаны алгоритмы стеганографического встраивания и декодирования ЦВЗ с использованием нейронных сетей прямого распространения. Исследована стеганографическая стойкость предлагаемых алгоритмов. Приведены примеры их реализации.
Страницы: 13-20
Список источников
  1. Бахрушин А. П. Спектральный анализ видеокадров на основе системы импульсных функций с целью синхронизации процессов внедрения и поиск цифровых водяных знаков // Вестник ТОГУ. 2008. № 4(11).
  2. Мельников Ю. П., Теренин А. В., Погуляев В. Г. Цифровые водяные знаки - новые методы защиты информации // Компьютерная неделя №48(606) 25 декабря - 31 декабря 2007.
  3. Барсуков В. С., Шувалов А. В. Еще раз о стенографии - самой современной из древнейших наук // Специальная техника. 2004. № 2.
  4. Kavithal, V., Easwarakumar, K. S., Neural Based Steganography. PRICAI 2004: Trends in Artificial Intelligence, pp.429-435. (http://resources.metapress.com/pdf-preview.axd-code=q0bh4d8w9fjumdrj&size=largest).
  5. Chuan-Yu Chang, Using counter-propagation neural network for digital audio watermarking / Chuan-Yu Chang, Wen-Chih Shen, pp.6. (http://dspace.lib.fcu.edu.tw/bitstream/2377/1060 /1/ce07ncs002006000074.pdf).
  6. Дрюченко М. А., Сирота А. А.Нейросетевые модели и алгоритмы стеганографического скрытия информации // Труды Российского научно-техн. общества радиотехники, электроники и связи им. А. С. Попова. М. 2010. Т. 2. С. 335-338.
  7. Сирота А. А., Дрюченко М. А.Нейросетевые модели и алгоритмы стеганографического скрытия информации// Информационные технологии. 2011. № 3. С. 41-49.
  8. Сирота А. А., Попов В. Г. Свойства сходимости весов автоассоциативной двуслойной линейной нейронной сети при построении сжимающих отображений случайных векторов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 5. C. 3-11.
  9. Сирота А. А., Митрофанова Е. Ю. Сходимость весов двухслойной линейной нейронной сети при построении оптимальных оценок случайных векторов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 7. C. 39-48.