350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №1 за 2012 г.
Статья в номере:
Эволюционные аспекты возрастания «сложности» структурно-функциональной схемы формального нейрона
Ключевые слова: эволюция перечислимость формальный нейрон субнейрональные механизмы операционный язык
Авторы:
Г. М. Алакоз - д. т. н., профессор, кафедра «Электронная автоматика», ВВА им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина, академик международной академии наук E-mail: gen1nor2@gmail.com
Аннотация:
Показано, что управление высокоразвитыми в морфо-функциональном отношении нейронами человека сопряжено с комбинаторной неразрешимостью процедур задания извне реализуемых ими функций. Предложена модель эволюции структурно-функциональной схемы нейрона: от коммутационного автомата и до автомата символьной обработки «численной» и «нечисленной» информации, которая исходит из поэтапного усложнения формально-логических схем, обеспечивающих снижение размерности задачи задания извне функции каждому нейрону.
Страницы: 95-112
Список источников
  1. Антомонов Ю.Г., Котова А.Б. Введение в структурно-функциональную теорию нервной клетки. Киев: Наукова думка. 1976.
  2. Анохин П.К.Биология и нейрофизиология условного рефлекса. М.: Медицина. 1968.
  3. Дертоузос М.Пороговая логика: Пер. с англ. М.: Мир. 1967.
  4. фон-НейманДж. Теория самовоспроизводящихся автоматов: Пер. с англ. М.: Мир. 1971.
  5. Бахарев А.Т., Растригин Л.А. Синтез оптимальных многопороговых элементов методом случайного поиска // Проблемы статистической оптимизации / под ред. Л.А. Растригина. Рига: Зинатне. 1968.
  6. Hodgkin, A.L., Huxley, A.F., A quantitative description of membrane current ant its application to conduction and excitation in nerve. J. Physiol. 117. 1952.
  7. Шоломов Л.А. О реализации булевой функции многопороговым элементом // АиТ. 1965. № 3.
  8. Алакоз Г.М., Светлов Р.В. Машина Тьюринга как ассоциативная нейро-ЭВМ // Нейрокомпьютеры: разработка и применение». 2009. № 5.
  9. Никитин В.П., Шерстнев В.В. Концепция интегративной деятельности нейрона и механизмы нейропластичности // Нейрохимия. 2009. № 1.
  10. Алакоз Г.М., Бахарев А.Т. Оптимизация многопороговых схем с функционально связанными входами // Проблемы случайного поиска / Под ред. Л.А. Растригина. Рига: Зинатне. 1978. Вып. 7.
  11. Малев Л.А.Структурная избыточность в логических устройствах. М.: Связь. 1978.
  12. Алакоз Г.М., Саломатов А.А. Теоретико-групповая модель формального нейрона // АиТ. 2007. № 4.
  13. Алакоз Г.М., Бахарев А.Т. Аналитическая оценка случайной аппроксимации многозначных логических функций // Теория конечных автоматов и ее приложения. Рига: Зинатне. 1978. Вып. 9.
  14. Физиология и основы анатомии / под ред.А.В. Котова и Т.Н. Лосевой. М.: Медицина. 2011.
  15. Кожевников В.А., Мещерский Р.М. Современные методы анализа электроэнцефалограммы. М.: Медицинская литература. 1963.
  16. Валиев К.А., Кокин А.А. Квантовые компьютеры: надежды и реальность. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотичная динамика». 2001.
  17. Вычислительные наноструктуры. Т. 2: Программно-аппаратные платформы / Под ред. Г.М. Алакоза. М.: ИНТУИТ-БИНОМ. 2010.
  18. Мкртчян С.О.Проектирование логических устройств ЭВМ на нейронных элементах. М.: Энергия. 1977.