350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №1 за 2012 г.
Статья в номере:
«Виртуальный бинокулярный зрительный образ» как показатель сенсомоторной интеграции в системе восприятия зрительной информации двумя глазами
Авторы:
И. Э. Рабичев - д.б.н., ст. науч. сотрудник, профессор кафедры «Анатомия и физиология человека и животных», Московский педагогический государственный университет E-mail: i_rabitchev@list.ru
Аннотация:
Формирование виртуального бинокулярного зрительного образа использовано как способ исследования, обследования и направленной коррекции зрительных функций, где важными компонентами управления являются внешние и внутренние потоки информации. В результате их синтеза и интеграции осуществляется морфо-функциональная настройка зрительной системы на адекватное восприятие. «Виртуальный бинокулярный зрительный образ», в сущности, является объективным информационным эквивалентом трехмерной зрительной сцены. Обследование предлагаемым способом может позволить тонко дифференцировать индивидуальные характеристики бинокулярного зрения. А достижение успеха коррекционных воздействий возможно за счет направленной материальной, морфо-функциональной реорганизации зрительной системы, осуществляемой для получения идеального, «информационного эквивалента» - результата ее деятельности.
Страницы: 39-47
Список источников
  1. Кроль В.М. Модель работы бинокулярной зрительной системы в процессе восприятия объема //Физиология человека. 1983. Т. 6. №4.
  2. Анохин П.К. Избранные труды: Кибернетика функциональных систем / под. ред. К.В. Судакова. М.: Медицина. 1998.
  3. Могилев Л.Н. Механизмы пространственного зрения. Л.: Наука. 1982.
  4. Рабичев И.Э., КотовА.В. «Мнимый зрительный образ» как информационный эквивалент нормы при направленной коррекции зрения // Труды межведомственного научного совета по экспериментальной и прикладной физиологии. Т. 11. Системные аспекты физиологических функций. М. 2002.
  5. Леонтьев А. Н. Об одном феномене пространственного восприятия (Эффект лупы) // Вопросы психологии. 1975. № 5.
  6. Рабичев И.Э.Системная организация и механизмы направленной коррекции бинокулярного зрения: Автореф. дисс. ... д-ра биол. наук. М. 1998.
  7. Buser,P., Imbert,M.,Vision. Neurophysiologie fonctionnelle, Vol. IY.Hermann.Paris.1987.
  8. Сеченов И.М. Элементы мысли. СПб.: Питер. 2001.
  9. Могилев Л.Н., Рабичев И.Э. Способ исследования и восстановления бинокулярного зрения при помощи бинариметра. Информационный листок Иркутского ЦНТИ. № 84-6. 1984.
  10. Котлярский А.М., Моченов В.А., Смольянинова И.Л., Бельский М.А. Методика регистрации бинокулярных движений глаз // В кн.: Система бификсации в норме и патологии. М. 1979.
  11. Патент на изобретение РФ №2221475. Способ исследования движения по бинокулярному изображению / Д.А. Усанов, Ал.В. Скрипаль, Ан.В. Скрипаль, А.В. Абрамов, Т.Б. Усанова, В.Б. Феклистов. Опубл. 20.01.2004. Бюл. №2.
  12. Рабичев И.Э. Системная организация функции бинокулярного восприятия пространства и стереовосприятия // Труды межведомственного научного совета по экспериментальной и прикладной физиологии. Т. 12. Системный подход в физиологии. М. 2004.
  13. Любимов Н.Н. Многоканальная организация афферентного проведения в анализаторных системах головного мозга. Автореф. дис. ... д-ра мед. наук. М. 1969.
  14. Рычков И.Л. Пространственное зрение человека и животных. Иркутск: Иркутский университет. 1990.
  15. Подвигин Н.Ф., Макаров Ф.Н., Шелепин Ю.Е. Элементы структурно-функциональной организации зрительно-глазодвигательной системы. Л.: Наука. 1986.
  16. Ухтомский А.А. Собрание сочинений. В 5 т. Т.4.Л.: Ленинградский университет. 1954.
  17. Pigassou-Albouy,R.,Comment et porquoi percevons-nous simple avec nos deux yeux - //Journal Français d'Ophtalmol.
    №23. 9. 2000.
  18. Куравский Л.С., Баранов С.Н., Корниенко П.А. Обучаемые многофакторные сети Маркова и их применение для исследования психологических характеристик // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2005. №12. С. 65-76.
  19. Куравский Л.С., Баранов С.Н., Малых С.Б. Нейронные сети в задачах прогнозирования, диагностики и анализа данных: Учеб. пособие. М.: РУСАВИА. 2003.
  20. Куравский Л.С., Баранов С.Н., Юрьев Г.А. Синтез и идентификация скрытых марковских моделей для диагностики усталостного разрушения // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2010. №12. С. 20-36.