350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №9 за 2011 г.
Статья в номере:
Адаптивный высококомпрессионный канал передачи данных на базе нейросемантического подхода
Авторы:
В. И. Бодякин - к. ф.-м. н., Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН Россия, Москва E-mail: body@ipu.ru И. В. Степанян - к. т. н., Институт машиноведения им.А. А. Благонравова РАН, Москва E-mail: skwwwks@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрен нейросемантический способ кодирования и декодирования, обладающий максимальной компрессией и высокой криптостойкостью. Рассматривается макетная реализация адаптивного канала передачи данных на его основе. Анализируется повышение помехоустойчивости канала передачи данных на базе идей генетического кода.
Страницы: 61-65
Список источников
  1. Минский М., Пейперт С. Персептроны Perceptrons. М.: Мир. 1971.
  2. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга Principles of Neurodynamic: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms. М.: Мир. 1965.
  3. Бодякин В. И. Куда идешь, человек - (Основы эволюциологии. Информационный подход). М.: СИНТЕГ. 1998.
  4. Петухов С. В. Матричная генетика, алгебры генетического кода, помехоустойчивость. М.: РХД. 2008.
  5. Petoukhov, S. V., He, M., Symmetrical Analysis Techniques for Genetic Systems and Bioinformatics: Advanced Patterns and Applications. Hershey, USA: IGI Global. 2009.
  6. Вольфенгаген В. Э., Яцук В. Я. Аппликативные вычислительные системы и концептуальный метод проектирования систем знаний / под. ред. проф. Л. А. Майбороды. М.: Министерство Обороны СССР. 1987.
  7. Расторгуев С. Программные методы защиты информации в компьютерах и сетях. М.: Издательство Агентства «Яхтсмен» 1993.
  8. Уоссермен Ф.Нейрокомпьютерная техника. М.: Мир. 1992.
  9. Бодякин В. И.Определение понятия «информация» с позиций нейросемантики. М.: ИПУ РАН. 2006. www.mtas.ru/Library/uploads/1168460706.pdf ,http://www.mtas.ru/search_results.php-short_view=0&publication_id=3033
  10. Бодякин В. И.Разработка инструментария информационно-управляющих систем на базе нейросемантического подхода для построения крупномасштабных информационно-управляющих систем С. 27-38. Ч. 2 // XI Всерос­сийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2009»: в 2-х ч. М.: МИФИ. 2009.