350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №9 за 2011 г.
Статья в номере:
Нейросетевой модуль интеллектуальной системы медицинской диагностики
Ключевые слова: нейронная сеть сеть Хопфилда диагностика артериальной гипертонии система поддержки принятия медицинских решений
Авторы:
С. В. Жернаков - д. т. н., профессор, кафедра «Информационно-измерительная техника», Уфимский государственный авиационный технический университет E-mail: zhsviit@mail.ru М. А. Шулакова - кафедра «Информационно-измерительная техника», Уфимский государственный авиационный технический университет E-mail: shulakova.m@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрены вопросы построения нейросетевого модуля интеллектуальной системы диагностики артериальной гипертонии, сформулированы базовые требования к нейросети, описаны примеры предобработки входных сигналов, определен выходной вектор сети, обоснован выбор ассоциативной памяти в качестве структуры нейронной сети.
Страницы: 47-53
Список источников
  1. Комарцова Л. Г., Кадников Д. С. Особенности построения гибридных интеллектуальных систем обработки информации // Информационные технологии 2010. № 5. С. 2 - 11.
  2. Комарцова Л. Г., Максимов А. В. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие для вузов. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2004.
  3. Уоссермен Ф.Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. Электронное издание, 2002.
  4. Каляев А. В.Методические указания по диагностике артериальной гипертонии и оценке рисков сердечнососудистых осложнений. Уфа. 2008.