350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2011 г.
Статья в номере:
Способ анализа многомерных временных рядов на основе нечетких преобразований
Ключевые слова: многомерный временной ряд нечеткое преобразование адаптация системы прогнозирования гетероскедастичность корреляция временных рядов
Авторы:
М. И. Зернов - д. воен. н., профессор, кафедра вычислительной техники, филиал ГОУ ВПО «Московский энергетический институт (технический университет)» (г. Смоленск). E-mail: zmmioml@yandex.ru А. А. Сизов - аспирант, кафедра вычислительной техники, филиал ГОУ ВПО «Московский энергетический институт (технический университет)» (г. Смоленск). E-mail: zmmioml@yandex.ru
Аннотация:
Предложены модель и способ анализа и прогнозирования многомерных временных рядов на основе нечетких преобразований, позволяющие повысить качество прогноза в условиях высокой гетероскедастичности, зашумленности и нестационарности рядов.
Страницы: 42-47
Список источников
  1. Perfilieva I. Fuzzy transforms: theory and applications // Fuzzy Sets and Systems. 2006. V. 157. P. 993-1023.
  2. Perfilieva I., Demicco R.B., Klir G.J.  Fuzzy transform: application to reef growth problem // Fuzzy Logic in Geology, Amsterdam: Academic Press. 2003. P. 275-300.
  3. Koenker R., Bassett G.(Jr.)Regression Quantiles // Econometrica. 1978. № 46. P. 33-49.