350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2011 г.
Статья в номере:
Метод нечеткого обратного вывода для систем поддержки принятия решений
Ключевые слова: система поддержки принятия решений нечеткий обратный вывод
Авторы:
В. С. Лаврухин - к.т.н., ассистент, кафедра вычислительной техники, филиал ГОУ ВПО «Московский энергетический институт (технический университет)» (г. Смоленск). E-mail: vsl9@yandex.ru А. С. Федулов - д.т.н., профессор, зав. кафедрой вычислительной техники, филиал ГОУ ВПО «Московский энергетический институт (технический университет)» (г. Смоленск). E-mail: fedulov_a@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрена роль обратных задач в системах поддержки принятия решений. Описаны существующие постановки обратной задачи для нечетких систем. Выделены их ограничения. Рассмотрена постановка обратной задачи для нечетких систем, свободная от выявленных ограничений. Предложен метод нечеткого обратного вывода, решающий обратную задачу в нечеткой постановке. Представлен пример, иллюстрирующий работу метода и подтверждающий его корректность.
Страницы: 18-24
Список источников
  1. Борисов, В.В., Круглов В.В., Федулов А.С.Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия - Телеком. 2007.
  2. Лаврухин В.С. Применение нечетких систем при решении задачи мониторинга радиочастотного спектра // 15-я Междунар. науч.-техн. конф. студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика». Тез. докл. В 3-х т. М.: Издательский дом МЭИ. 2009. Т. 1.
  3. Li G., Fang S.C. Solving interval-valued fuzzy relation equations // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 1998.V. 6-2.
    Р. 321-324.
  4. Sanchez E. Resolution of composite fuzzy relation equations // Inform. Contr. 1976.V.30. Р. 38-48.