350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2011 г.
Статья в номере:
Повышение устойчивости функционирования автоматизированной системы за счет совершенствования системы обнаружения информационно-технических воздействий
Ключевые слова: автоматизированная система граф состояний системы система дифференциальных уравнений вероятностно-временные характеристики системы
Авторы:
Б.С. Рыжов - к.т.н., ст. науч. сотрудник, 4 ЦНИИ Минобороны России. E-mail: ryzhov5@ya
Аннотация:
Рассмотрен подход, основанный на внедрении в известные системы обнаружения информационно-технических воздействий модулей обучения новых экземпляров этих воздействий и математическое обоснование эффективности применяемого подхода.
Страницы: 27-31
Список источников
  1. Черноскутов А.И., Шабакин М.В. Математическая модель оценки эффективности системы защиты информации АС ВН /IXXVI Межрегиональная НТК, Серпухов. Часть II. 2007. С. 212 - 216.
  2. Половко A.M. Основы теории надежности. М.: 2004. 704 с.
  3. Crosby S. and Wattach D. Denial of service via algorithmic complexity attacks. In Proceedings of the 12th USENIX Security Symposium. August 2003.
  4. Debar H. and Morin B. Evaluation of the diagnostic capabilities of commercial intrusion detection systems. In Proceedings of the 5th Symposium on Recent Advances in Intrusion Detection (RAID), October 2002.
  5. Handley M., Kreibich C., and Paxson V. Network Intrusion Detection: Evasion, Traffic Normalization, and End-to-End Protocol Semantics. In Usenix Security Symposium. 2001.
  6. Mutz D., Vigna G., and Kemmerer R.A. An Experience Developing an IDS Stimulator for the Black-Box Testing of Network Intrusion Detection Systems. In Proceedings of the Annual Computer Security Applications Conference (ACSAC '03). Las Vegas. Nevada. December 2003. P. 374-383.
  7. Sniph. Snot, http://www.sec33.com/sniph, 2001.