350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2011 г.
Статья в номере:
Поведенческие системы на иммунологических сетях
Авторы:
Л. А. Станкевич - Санкт-Петербургский государственный университет. E-mail: stankevich_lev@inbox.ru Цзя Лу - Санкт-Петербургский государственный университет
Аннотация:
Рассмотрены понятия и теоретические основы искусственных иммунологических сетей, на основе которых могут строиться поведенческие системы, способные обучаться и накапливать явные знания для распознавания ситуаций и выбора поведений. В качестве примера приведен вариант иммунологической сети для управления технологической установкой.
Страницы: 73-80
Список источников
  1. Станкевич Л. А. Иммунологические системы: модели и применение. Научная сессия МИФИ-2007. IX Всесоюзная научно-техническая конференция«Нейроинформатика-2007» (23-26 января 2007, Москва) // Сб. научных трудов в 3-х частях. Ч. 3. М.: МИФИ. С. 98-105.
  2. Jerne, N. K. Towards a network theory of the immune system. Annales d-Immunologie (Institute Pasteur). 1974. 125C. P. 373-389.
  3. Watanabe, Y. et al., A Robot with a Decentralized Consensus-making Mechanism Based on the immune System. Proceedings of ISADS-97. 1997. P. 231-237.
  4. Barto, A. and Sutton, R., Reinforcement Learning: An Introduction. The MIT Press. 1998.
  5. Francisco, H. and Manuel, L., Adaptation of genetic algorithm parameters based on fuzzy logic controllers. Genetic Algorithms and Soft Computing. 1996. P. 95-125.
  6. Цзя Лу, Станкевич Л. А. Иммунная сеть с генетическим алгоритмом настройки для ПИД-управления. Научно-техническиеведомостиСПбГПУ. СПб.: Наука. 2009. 4(82). C. 27-36.