350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2011 г.
Статья в номере:
Исследование поведения нестационарного динамического объекта в бортовых интеллектуальных системах новых поколений
Ключевые слова: принятие решения концепция мягких вычислений нечеткие условия
Авторы:
О. Н. Петров - к. т. н., доцент, Санкт-Петербургский государственный морской технический университет
Аннотация:
Рассмотрен подход, основанный на реализации принципа конкуренции в рамках концепции мягких вычислений. Методологической основой для построения алгоритмических процедур принятия решений в нечетких условиях является концепция оптимальности решения и имеющихся ресурсов (нечеткая цель и ограничения).
Страницы: 45-55
Список источников
  1. Андронов А. А., Витт С., Хайкин С. Э. Теория колебаний. М.: Наука. 1981.
  2. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. М.: Мир. 1974.
  3. Блакьер О. Анализ нелинейных колебаний. М.: Мир. 1969.
  4. Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 2. Корабельные системы. М.: Радиотехника. 2006.
  5. Востриков А. С. Проблема синтеза алгоритмов автоматического управления нелинейными нестационарными объектами // Доклады 2-й Российской мультиконференции по проблемам управления и 5-й научной конференции «Управление и информационные технологии УИТ - 2008». СПб. 2008. Т. 1. С. 56 - 61.
  6. Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. М.: ИПРЖР. 2000.
  7. Герасимов Б. М.. Глуцкий В. И., Рабчун А. А. Система поддержки принятия решений в АСУ реального времени // Искусственный интеллект. 2000. № 3. С. 39 - 47.
  8. Интеллектуальные системы в морских исследованиях и технологиях / под ред. Ю. И. Нечаева. СПб. 2001.
  9. Капица С. П., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г.Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука. 1997.
  10. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир. 1981.
  11. Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б. Современные проблемы нелинейной динамики. М.: УРСС. 2002.
  12. Милов В. Р., Шалюгин С. А. Структурно-параметрический синтез нейросетевых моделей нестационарных систем // Сб. научн. статей 9-й Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2007». Ч. 1. М.: МИФИ. 2007. С. 205 - 213.
  13. Неймарк Ю. И., Ланда П. С.Стохастические и хаотические колебания. М.: Наука. 1987.
  14. Нечаев Ю. И. Моделирование остойчивости на волнении. Современные тенденции. Л.: Судостроение. 1989.
  15. Нечаев Ю. И.Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени // Тр. 5-й Всероссийской конференции «Нейроинформатика-2003». М.: МИФИ. 2003. Лекции по нейроинформатике. Ч. 2. С. 119-179.
  16. Нечаев Ю. И. Нейросетевые ансамбли при интерпретации экстремальных ситуаций в бортовых интеллектуальных системах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 6. С. 60 - 69.
  17. Нечаев Ю. И., Петров О. Н. Принципы построения бортовой интеллектуальной системы контроля поведения судна на волнении как нестационарного динамического объекта // Искусственный интеллект. 2009. № 3. С. 423 - 432.
  18. Пападимитриу Х., Стайглиц Л. Комбинаторная оптимизация: алгоритмы и сложность. М.: Мир. 1985.
  19. Сейдж Э. П., Мелс Дж. Л. Идентификация систем управления. М.: Наука. 1974.
  20. Справочник по теории корабля. В 3-х т. Л.: Судостроение. 1985.
  21. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. М.: Мир. 1992.
  22. Хаяси Т. Нелинейные колебания в физических системах. М.: Мир. 1968.
  23. Poston, T., and Steward, I., Catastrophe theory and its application. London: Pitman. 1978.
  24. Saatу, T. L., A sealing method for priorities in hierarchical structures // J. Match. Psychology. 1977. V.15. № 3.
  25. Takens, F., Lectures notes in mathematics. V. 898. N. Y. Springer. 1981. P. 366 - 381.
  26. Zadeh, L., Fuzzy logic, neural networks and soft computing // Commutation on the ASM-1994. V. 37. № 3. P.77-84.