350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2011 г.
Статья в номере:
Алгоритм обучения многослойных нейронных сетей с несколькими выходными нейронными на основе минимизации ошибок выходных векторов
Ключевые слова: нейронная сеть скалярное произведение векторов градиент весовой коэффициент минимизация слой сети
Авторы:
А. В. Еремин - аспирант, Курский государственный университет В. П. Добрица - д.ф.-м.н., профессор, Курский государственный университет. E-mail: dobrisa@mail.ru
Аннотация:
Предложен подход к обучению многослойных нейронных сетей, основанный на итеративной минимизации ошибки на выходе нейронной сети, которая представляет собой величину несовпадения полученного и эталонного векторов. Ошибка разбивается на две составляющих: ошибку модуля вектора и ошибку направления вектора для получения максимальное приближение выходного вектора к эталонному путем минимизации обозначенных ошибок.
Страницы: 24-28
Список источников
  1. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е издание: пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006.
  2. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия - Телеком. 2006.
  3. Лю Б. Теория и практика неопределенного программирования: пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2005.
  4. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика. 2002.
  5. Головко В. А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: учеб. пособие для вузов / общая ред. А. И. Галушкина. М.: ИПРЖР. 2001.