350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2011 г.
Статья в номере:
Искусственные нейронные сети с локально формулируемой функцией эффективности
Ключевые слова: естественный интеллект искусственный интеллект самоорганизующиеся сети архитектура искусственных нейронных сетей
Авторы:
И. В. Степанян - к. ф.-м. н., доцент Института стали и сплавов (Технического университета), Москва. E-mail: skwwwks@gmail.com
Аннотация:
Предложена биофизически обоснованная архитектура искусственной нейронной сети (ИНС), в которой цель функционирования отдельных нейронов определена локально формулируемой функцией эффективности. Описаны основные отличия предлагаемой архитектуры от других широко известных архитектур ИНС.
Страницы: 6-16
Список источников
  1. Тархов Д. А.Нейронные сети. Модели и алгоритмы. Кн.18. М.: Радиотехника. 2005.
  2. Aйвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков Е. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансыистатистика. 1989.
  3. Bauer, E. and Kohavi, R. An Empirical Comparison of Voting Classification Algorithms: Bagging, Boosting, and Variants. Machine Learning. VV. P. 1-38. 1998.
  4. Breiman, L.,Bagging Predictors. Machine Learning. XXIV. P. 123-140. 1996.
  5. Clemen, W. W.Combining Forecasts: A Review and Annotated Bibliography. International Journal of Forecasting. V 5(4). P. 559-583. 1995.
  6. Hebb D.O. The Organization of Behavior. John Wiley & Sons. NewYork. 1949.
  7. Хомич А. В., Карпишук А. В., Степанян И. В.Принцип блочности в эволюционной оптимизации структур нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2006. № 3. С. 17-25.
  8. Терехов С. А.Вводные лекции по нейроинформатике. URL: http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neu_index.htm
  9. МакКаллок У. С. Питтс В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // Нейрокомпьютер. 1992. № 3, 4. С. 40-53.
  10. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем: Учебник. СПб.: Питер. 2000.
  11. Стоянов А. К. Панов В. А. Применение клеточного автомата в продукционной экспертной системе // Изв. Томского политехнического университета. 2007. № 5. С. 124-128.
  12. Вольфенгаген В. Э. Аппликативные вычислительные технологии. Готовые решения для инженера, преподавателя, аспиранта, студента. М.:ЮрИнфоР. 2009.