350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2011 г.
Статья в номере:
Комплексная поддержка принятия решений при диагностике и лечении острых респираторных вирусных инфекций средствами нечетко-логических экспертных систем
Ключевые слова: экспертные системы острые респираторные вирусные инфекции цитокины диагностика лечение прогноз
Авторы:
А. А. Усков - д.т.н., профессор, кафедра «Информационные технологии», АНО ВПО ЦС РФ «Российский университет кооперации» E-mail: andrey@uskov.net М. В. Шипилов - к.м.н., доцент, ГОУ ВПО «Смоленский государственный университет (СмолГУ)», врач-инфекционист высшей категории E-mail: mshipilov@rambler.ru
Аннотация:
Представлены разработанные авторами экспертные системы для комплексной информационной поддержки врачей различных специальностей с целью диагностики, лечения и определения прогноза течения острых респираторных вирусных инфекций. Рассмотрены основные принципы функционирования экспертных систем, приведены входные и выходные данные. Отличительной особенностью экспертных систем является учет концентрации цитокинов в сыворотке крови больных, характеризующий реакцию иммунной системы на внедрение вируса. Экспериментальное исследование показало высокую эффективность описанных экспертных систем в медицинской практике.
Страницы: 64-71
Список источников
  1. Инфекционные болезни: Национальное руководство / под ред. Н.Д. Ющука, Ю.Я. Венгерова. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2009.
  2. Казанцев А.П., Зубик Т.М., Иванов К.С., Казанцев В.А. Дифференциальная диагностика инфекционных болезней: Руководство для врачей. М.: ООО «Медицинское информационное агентство». 1999.
  3. Manson`s Tropical Diseases: 22st ed. / Ed. G.C. Cook, A.I. Zumla. Lond.: Saunders Elsevier Ltd. 2009.
  4. Шипилов М.В., Волчкова Е.В., Кутарев Ф.Л. Цитокиновый профиль у больных гриппом pH1N1 // Материалы III Ежегодного Всеросс. Конгресса по инфекционным болезням (Москва, 28-30 марта 2011 г.) // Инфекционные болезни. 2011. Т. 9. Прил. № 1. М. 2011. С. 410-411.
  5. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат. 1991.
  6. Усков А.А., Кузьмин А.В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика.М.: Горячая Линия - Телеком. 2004.
  7. Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М.: Издательство Физико-математической литературы. 2002.
  8. Трильяс Э., Альсина К., Вальверде А. Нужны ли в теории нечетких множеств операции max, min и 1-j - / В кн. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / под. ред. Р.Р. Ягера. М.: Радио и связь. 1986. С. 199-228.
  9. Усков А.А., Шипилов М.В. Экспертная система «Экспресс-диагностика и прогноз течения ОРВИ» // Информатика, математическое моделирование, экономика: сборник научных статей по итогам Международной научно-практической конференции (Смоленск, 22 апреля 2011 г.). Смоленск. 2011. Т. 1. С. 185-188.