350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2011 г.
Статья в номере:
Исследование живучести нечеткой нейросетевой системы управления реакторной установкой гидрирования бутанола
Ключевые слова: нечеткая логика нейронная сеть живучесть системы
Авторы:
А. И. Колдаев - ассистент, кафедра «Информационные системы, электропривод и автоматика», Невинномысский технологический институт (филиал) Северо-Кавказского государственного технического университета E-mail: ventilator83@yandex.ru Л. Б. Копыткова - к.ф.-м.н., доцент, зав. кафедрой «Высшая алгебра и геометрия», ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный университет» E-mail: kopytkova@stavsu.ru А. Н. Лавриненко - аспирант, кафедра «Прикладная математика и информатика», ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный университет» E-mail: GreatAntonchik-R@yandex.ru М. М. Погосов - инженер-лаборант, кафедра «Прикладная математика и информатика», ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный университет» E-mail: primat10@yandex.ru А. В. Гладков - лаборант, кафедра «Прикладная математика и информатика», ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный университет» E-mail: gavandrew@mail.ru
Аннотация:
Предложена модель нейросетевой системы управления реакторной установкой гидрирования бутанола, построенная с помощью методов нечеткой логики. Определена структура нейронечеткой сети для настройки функции принадлежности входных и выходных параметров. Предложенная нейронечеткая модель системы управления реакторной установкой демонстрирует достаточно высокую степень ее адекватности реальным данным. Проведено исследование повышения живучести данной системы управления при возможных отказах ее структурных элементов.
Страницы: 3-8
Список источников
  1. Ротштейн А.П., Митюшкин Ю.И. Нейролингвистическая идентификация нелинейных зависимостей // Кибернетика и системный анализ. 2000. № 2. С. 37-44.
  2. Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. СПб.: Питер. 2001.
  3. Колдаев А.И.Интеллектуальная система поддержания принятия решений при управлении технологическим процессом // «Математические методы в технике и технологиях» (ММТТ-20). Сб. трудов ХХ Междунар. науч. конф. Ярославль: ЯГТУ. 2007.
  4. Деменков Н. П.Нечеткое управление в технических системах: Учебное пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2005.
  5. Пегат А.Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2009.