350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2011 г.
Статья в номере:
Нечеткая нейронная сеть прогнозирования эксплуатационного состояния автомобильных дорог
Ключевые слова: нечеткая нейронная сеть прогнозирование эксплуатационное состояние
Авторы:
Д. А. Скоробогатченко - к.т.н., доцент, кафедра «Экономика и управление дорожным хозяйством», Волгоградский государственный архитектурно-строительный университет Е-mail: Skor2004@rambler.ru
Аннотация:
Предложен метод прогнозирования изменения эксплуатационного состояния автомобильных дорог с использованием нечетких нейронных сетей. Алгоритм обучения, реализованный в модели, позволяет корректировать результаты прогноза с целью повышения точности расчетов.
Страницы: 46-47
Список источников
  1. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы.
    М.: Горячая линия-Телеком. 2006.
  2. Камаев В.А., Щербаков М.В., Скоробогатченко Д.А. Применение нечетких нейросетевых моделей для идентификации состояния автомобильных дорог // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2010. № 12. С. 36-41.
  3. Скоробогатченко Д.А. Управление эксплуатационным состоянием автомобильных дорог с учетом информации качественного характера // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета. 2011. № 2 (25). С. 78-84.