350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2011 г.
Статья в номере:
Информационная модель нейросети в технологиях вычислительного интеллекта и формах реализации компьютинга
Ключевые слова: информационная модель нейросетевой процессор образа модель активной памяти вычислительный интеллект технологии виртуализации информационная динамика
Авторы:
А. В. Мышев - к. ф.-м. н., доцент, Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ - Обнинский институт атомной энергетики
Аннотация:
Рассмотрена информационная модель нейросети для реализации новых форм компьютинга и разработки технологий вычислительного интеллекта на основе виртуальной модели активной памяти вычислительной системы. Описана формальная модель нейросети в виде глобальной и локальной сети динамически взаимодействующих информационных элементов с набором дуплексных входных/выходных информационных связей. Информационная динамика взаимодействия между элементами таких сетей определяется в виде процессов с локальным взаимодействием.
Страницы: 3-12
Список источников
  1. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика. 2002.
  2. Борисюк Г. Н. и др. Модели динамики нейронной активности при обработке информации мозгом - итоги «десятилетия» // УФН. 2002. Т. 172. №10. С. 1189-1214.
  3. Мышев А. В. Теория компьютерного восприятия и технологии взаимодействия вычислительного интеллекта с виртуальной средой моделирования // Труды 7-й Междунар. научно-технич. конф. «Кибернетика и высокие технологии 21 века» (16-18 мая 2006 г. Воронеж). Воронеж: ВГУ. 2006. С. 497-508.
  4. Мышев А. В., Иванов П. Г. Системы компьютерного восприятия и когнитивные технологии взаимодействия объектов имитационного моделирования с виртуальной средой в условиях информационной неопределенности // Труды регионального конкурса научных проектов в области естественных наук. Вып. 14. Калуга: АНО «Калужский научный центр». 2009. С. 29-37.
  5. Мышев А. В. Виртуальные модели активной памяти для построения нейросетевых процессоров синтеза образов решений размытых задач в технологиях вычислительного интеллекта // Труды 3-й Междунар. науч. конф. «САИТ-2009» (14-18 сентября 2009 г., Звенигород). М.: ИСА РАН. 2009. С. 873-882.
  6. Мышев А. В. Модели активной памяти на бинарных полях в технологиях виртуализации каналов передачи и хранения информации // Программные продукты и системы. 2010. № 1. С. 54-58.
  7. Мышев А. В. и др. Динамика информационных процессов в системах компьютерного восприятия // Труды регионального конкурса научных проектов в области естественных наук. Вып. 13. Калуга: АНО «Калужский научный центр». 2008. С. 40-47.
  8. Вейр Б. Анализ генетических данных. М.: Мир. 1995.
  9. Гренандер У. Лекции по теории образов: анализ образов. М.: Мир. 1981.
  10. Kleitman, D., Rothschild, B., The number of finite topologies // Proceedings of American Mathematical Society. 1970.
    V. 25. № 2. P. 276-282.
  11. Мышев А. В. и др. Информационные технологии системного анализа динамики объектов задачи N-тел в условиях неопределенности. // Труды регионального конкурса научных проектов в области естественных наук. Вып.5. Калуга:Эйдос. 2003. С. 9-22.