350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №1 за 2011 г.
Статья в номере:
Нейросоциометодология проблемы диалога между нейробиологией и нейромоделированием*
Ключевые слова: нейросоциометодология нейромоделирование репрезентативность рефлекторная дуга функциональная система ассоциативность онто-эпистемологическая адекватность искусственные нейронные сети
Авторы:
А. В. Савельев - с. н. с. Межвузовской лаборатории технических систем медико-экологических исследований (МВЛ ТСМЭИ). Уфимский государственный авиационный технический университет, Башкирский государственный медицинский университет. E-mail: gmkristo@rambler.ru
Аннотация:
Эту статью, всю работу, предшествующую ее созданию и последующее развитие с любовью вечной посвящаю светлой памяти моей мамы Нины Андреевны Савельевой-Новоселовой. Проведено исследование связи содержания проблем соотношения нейробиологии, коммуникативной социологии и естественных наук. Приведены результаты найденных аналогий основных социально детерминированных парадигмальных установок нейробиологии и естественных наук и причин их взаимопорождения. На основе предло-женных автором критериев сходства исследуется явление возрастания подобия нейробиологии и естественно-технических наук во времени, а также его существенная асимметричность. Это позволяет реально оценить как взаимоотношение уровней развития нейробиологии, с одной стороны, и естественных, технических и информаци-онных наук, с другой, и влияния друг на друга, так и провести абсолютные оценки их эпистемологической адекватности относительно объектов исследования, а также сделать выводы о необходимой ориентации усилий для продвижения вперед в этих областях и более эффективного их использования в новейшем нейрокомпьютинге и искусственных нейросетях.
Страницы: 47-63
Список источников
  1. Галушкин А. И. Нейрокомпьютеры в Китае. В 2-х т. М.: ИПРЖР. 2004.
  2. http://search.epnet.com
  3. http://neurnews.iu4.bmstu.ru/
  4. Тараканов А. О. Математические модели биомолекулярной обработки информации: формальный пептид вместо формального нейрона // Пробл. Информатизации. 1998. № 1. С. 46.
  5. Месарович М. Теория систем и биология // Теория систем и биология. М.: Мир. 1971. С. 90-128.
  6. Алексеева И. Ю. О понятии как форме представления знаний // Философские исследования. 1999. Т. 22. № 1.
  7. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир. 1978.
  8. Искусственный интеллект: Справочник / под ред Э. В. Попова. В 3-х т. М.: Радио и связь. 1990.
  9. Садовский В. Н. К целостной концепции искусственного интеллекта // Сб. Тр. ВНИИСИ. 1991. Т. 8. С. 4-5.
  10. Петрунин Ю. Ю. Философские проблемы моделирования человеческого разума // Человеческая реальность: проблемы теории. М. 1999.
  11. Савельев А. В. Зачем моделировать свойства нервной ткани и возможно ли это - // В сб. тр. Х Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». Красноярск. 2001. С. 164-166.
  12. Вартофский М. Модели. Репрезентация и научное понимание. М.: Прогресс. 1988.
  13. Hesse, M., Forces and Fields. London. 1961. P. 27.
  14. Савельев А. В. Нейросегментарность: отражение синергизма метамерности как основа функциональных десимметрий мозга // В сб. тр. V Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». Красноярск. 1997. С. 99.
  15. Савельева Т. С., Савельев А. В. Трудности и ограничения системного подхода в науке о мозге // В сб. мат. XIМеждунар. конференции по нейрокибернетике «Проблемы нейрокибернетики». Ростов-на-Дону. 1995. С. 208-209.
  16. Алексеева И. Ю., Петрунин Ю. Ю., Савельев А. В. Философия моделирования как мета-методология в нейроинформационных технологиях и искусственном интеллекте // Вестник МГУ. Серия 7. «Философия». М.: МГУ. 2007. № 2. С. 47-61.
  17. Савельев А. В. Нейросети с полевыми вычислениями. Бионейрокибернетические аспекты // В сб. Нейроинформатика-2009. МИФИ.2009. Ч. I. С. 112-124.
  18. Савельев А. В. Критический анализ функциональной роли модульной самоорганизации мозга // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. М.: Радиотехника. 2008. № 5-6. С. 4-17.
  19. Савельев А. В. Нейрофизика мозга и нейромоделирование: диффузионно-синергетические аспекты объемного нейротрансмиттинга // Журнал проблем эволюции открытых систем. Казахстан. Алматы. 2008. № 1. Т. 9. С. 93-101.
  20. Петрунин Ю. Ю.Когнитивное моделирование нерациональных эпистемологических структур // Когнитивное моделирование переговорного процесса. М. 1998.
  21. Савельев А. В. Нейрологические аспекты клеточной нейроматематики // Искусственный интеллект. НАН Украины. Донецк. 2008. № 4. С. 612-623.
  22. Дильс Г. Античная техника. М. - Л. 1934.
  23. Sambursky, S., The Physical World of the Greeks. London. 1987. P. 226.
  24. Аристотель. Собр. Соч. В 4-х т. Серия ФН. М.: Мысль. 1976. Т. 1. Метафизика.
  25. Платон. Собр. Соч. В 4-х т. Серия ФН. М.: Мысль. 1990. Т. 2.
  26. Рапп Ф. Перспективы философии техники // Философия техники в ФРГ. М. 1989. С. 76.
  27. Хайдеггер М. Бытие и время. Письмо о гуманизме. М.: Республика. 1993.
  28. Савельев А. В.От нейромоделирования проведения спайка к новой концепции субстрата долговременной нейронной памяти // Проблемы нейрокибернетики. Мат. ХVМеждунар. Конференции по нейрокибернетике (ICNC-09). Ростов-на-Дону. 2009. Т. 2. с. 165-168.
  29. Савельев А. В. О возможности сознательного моделирования бессознательного // В сб. тр. МИФИ: Нейроинформатика-2000. Ч. II. С. 248-254.
  30. Петрунин Ю. Ю. От тайного знания к нейрокомпьютеру: очерки по истории искусственного интеллекта. М. 1996.
  31. Савельев А. В. Нейроэкзистенциальное моделирование диффузионно-синергетических аспектов объемного нейротрансмиттинга: нейрокомпьютеры в нейробиологии // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2010. № 8.
  32. Алексеева И. Ю.Идея интеллектуальной технологии // Традиционная и современная технология / под ред. В. М. Розина. М.: ИФРАН. 1999.
  33. Розин В. М. Социально-гуманитарные науки и проблема специфики синергетики как научной дисциплины // Философские науки. 2004. № 2. С. 85-102.
  34. Савельев А. В.Парадоксы феноменологии искусственной жизни и проблема субстанциональности нейрокомпьютеров // Доклад в материалах XIV Международной конференции по нейрокибернетике (ICNC-05). Ростов-на-Дону. 2005. Т. 2. С. 163-165.
  35. Базарова Д. Р., Демочкина Л. В., Савельев А. В. Новая нейробионическая модель онтогенеза // «Нейроинформатика-2002». М.: МИФИ. 2002. Т. I. С. 97-106.
  36. Павлов И. П. Лекции о работе больших полушарий головного мозга. М. 1952.
  37. Савельев А. В.Антропный принцип в нейрокомпьютерах и искусственном интеллекте // В сб.: Нейроинформатика и ее приложения. Красноярск. 2005. С. 126-127.
  38. Мак-Каллок У. С., Питс У. В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // Сб. Автоматы / под ред. К. Э. Шеннона, Дж. Маккарти. М. ИИЛ. 1956. С. 363-384.
  39. Rosenblatt, F., The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain // Psychological Review. 1958. V. 65. P. 386-408.
  40. Горбань А. Н. и др. Нейроинформатика: Коллективная монография. Новосибирск: СО РАН. Наука. 1998.
  41. Миркес Е. Н. Нейрокомпьютер. Проект стандарта. Новосибирск: Наука. 1998.
  42. Нейронные сети. StatisticaNeuralNetwork. М.: Горячая линия. 2000.
  43. Савельев А. В. Нейрокомпьютеры в изобретениях // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2004. № 2-3. С. 33-49.
  44. Галушкин А. И. Теория нейронных сетей М.: ИПРЖР. 2000.
  45. Анохин П. К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. М.: Медицина. 1968. С. 112.
  46. Lipmann, R. P., An Introduction to Computing with Neural Nets. // IEEE ASSP Magazine. 1987. V. 4. No. 2. Apr. P. 4-22.
  47. Watanabe, O., Idesawa, M., Computational model for neural representation of multiple disparities // Neural Networks. 2003. No. 16. P. 75-88.
  48. Горбань А. Н. Быстрое дифференцирование сложных функций и обратное распространение ошибки // Нейроинформатика и ее приложения. VВсерос. семинар. Красноярск. 1997. C. 54-56.
  49. Дорогов А. Ю., Алексеев А. А., Пименов В. Е. Программная реализация алгоритма структурного синтеза быстрых нейронных сетей // В сб. тр. МИФИ: «Нейроинформатика-2000». Ч. I. С. 61-68.
  50. Анохин П. К. //Российский физиологический журнал. 1925. Т. Х. № 1.
  51. Анохин П. К. Проблема центра и периферии в современной физиологии нервной системы // Проблема центра и периферии в вышей нервной деятельности. Горький. 1935. С. 9-70.
  52. Bogdanov, A. A.,Allgemeine Organisationslehre (Tektologie), Bd.1, 2. Berlin: Hirzel. 1926. 1928.
  53. Богданов А. А. Эмпириомонизм: статьи по философии. М.: 1907. Т. 3.
  54. Розин В. М., Алексеева И. Ю. и др. Философия техники. История и современность. М.: ИФРАН. 1997. С. 38-41. 187-190.
  55. Бесекерский В. А., Попов Э. П. Теория систем автоматического регулирования. М.: Наука. 1972. С. 19-31.
  56. Маркс К. Тезисы о Фейербахе // Маркс К., Энгельс Ф.Соч. 2-е изд. Т. 3. С. 1-4.
  57. Савельев А. В. Моделирование нейродинамики экзоцитоза в нейрокомпьютинге // Искусственный интеллект. НАН Украины. Донецк. 2007. № 3. С. 28-38.
  58. Савельев А. В. Моделирование функциональной нейронной самоорганизации при посттетанической потенциации // Журнал проблем эволюции открытых систем. Казахстан. Алматы. 2004. Т. 4. № 1. С. 127-131.
  59. Савельев А. В. Онтологическое расширение теории функциональных систем // Журнал проблем эволюции открытых систем. Казахстан. Алматы. 2005. Т. 7. № 1. С. 86-94.
  60. Справочник по теории автоматического управления // Под ред.А. А. Красовского. М.: Наука. 1987. С. 27-36.
  61. Заде Л., Дезоер Ч. Теория линейных систем. М.: Наука. 1970.
  62. Анохин П. К. Очерки по теории функциональных систем. М.: Медицина. 1975.
  63. Умрюхин Е. А. Системные механизмы подсознательной деятельности человека // Вестник АМН СССР. 1982. № 2. С. 88-95.
  64. Джебраилова Т. Д., Коробейникова И. И., Иванова Л. В., Умрюхин Е. А. Релаксирующие эффекты локального тепловоздушного воздействия в условиях стрессорных нагрузок студентов // Вестник РАМН. 1998. 2. С. 14-18.
  65. Судаков К. В. Голографический принцип системной организации процессов жизнедеятельности // УФН. 1997. Т. 28, № 4. С. 3-32.
  66. Функциональные системы организма: руководство / под ред. К. В. Судакова. М.: Медицина. 1987.
  67. Правдивцев В. А., Козлов С. Б., Ясенецов В. В. Эфферентно-афферентная конвергенция как структурно-функцио­нальная основа аппарата акцептора результатов действия // УФН. 1997. Т. 28 № 4. С. 33-43.
  68. Русинова Е. В. Влияние «животного гипноза» на двигательную доминанту, созданную действием постоянного тока на кору левого полушария // ЖВНД. 1997. Т. 47. № 3. С. 109-115.
  69. Свидерская Н. Е., Агаронов В. Р., Королькова Т. А. Пространственная организация электрических процессов коры головного мозга при патологическом влечении к алкоголю // ЖВНД. 1996. Т. 46. № 6. С. 999-1007.
  70. Бехтерева Н. П., Гоголицын Ю. Л., Кропотов Ю. Д., Медведев С. В. Нейрофизиологические механизмы мышления. Л.: Наука. 1985.
  71. Веденеева Л. С. Формирование временной организации ЭЭГ детей школьного возраста: Автореферат дисс. ... к. б. н., 03.00.13. СПб. 1998.
  72. Добронравова И. С. Реорганизация электрической активности мозга человека при угнетении и восстановлении сознания (церебральная кома): Автореф. дисс. ... д. б. н. 03. 00. 13. М.: МГУ. 1996.
  73. Крупицкий Е. М. Фармакологический, фармакотерапевтический и немедикаментозный подходы к стабилизации ремиссий при алкоголизме: Автореферат дисс. ... д. м. н., 14.00.45. СПб. 1998.
  74. Kolesnikov,A.A., Savelyev,A.V.,Philosophical principles of management by the special condition of a brain // Proceedings on «CAD-95».Crimea. Yalta-Gurzuff. 1995.V. 1. P. 242-243.
  75. Savelyev, A. V., Neuronic Logic // CSIT-2003. 2003. V. 3. P. 57-64.
  76. Савельев А. В. Нейросети: фундаментальность или ограниченность взгляда // Нейроинформатика и ее приложения // Мат. IV Всерос. семинара. Красноярск. 1996. С. 12.
  77. Аристотель. Собр. Соч. В 4-х т., Серия ФН. М.: Мысль. 1976.
  78. Махабхарата. Мокшадхарма, вып. V. Кн. 1: Пер. акад. Б. Л. Смирнова. Ашхабад: Ылым. 1983. С. 169-170. Гл. 219. Шл. 7930-7983.
  79. Классическая йога («Йога-сутра» Патанджали и «Вьяся-Бхашья»). Памятники письменности Востока. СIX. М.: Наука. 1992.
  80. Щуцкий Ю. К. Китайская классическая «Книга Перемен». М.: Наука. 1993.
  81. Мифы народов мира. В 2-х тт. М.: Российская энциклопедия. 1994. Т. 1. С. 420-427. 535-543. 129-132. 160-161. 389-391.
  82. Петрунин Ю. Ю.Ислам и рождение европейской науки: суфийские истоки компьютерных технологий // Мусульмане. 1999. № 2.
  83. Ухтомский А. А. Избранные труды. Серия «Классики науки». Л.: Наука. 1978.
  84. Асратян Э. А. Избранные труды. Рефлекторная теория высшей нервной деятельности. М.: Наука. 1983.
  85. Иваницкий А. М. Информационные процессы мозга и психическая деятельность. М.: Наука. 1984.
  86. Мозг. ScientificAmerican. 1979. 09. М.: Мир. 1982.
  87. Савельев А. В. Аспекты возможности сознательного моделирования бессознательного в искусственных социумах // Искусственные общества.2009. Т. 4. №1-4. С. 90-111.
  88. Савельев А. В. На пути к общей теории нейросетей. К вопросу о сложности // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 4-5. С. 4-14.
  89. Ахутин В. М. Бионические аспекты синтеза биотехнических систем // Информ. материалы. Кибернетика. М.: Сов. радио. 1976. Т. 92. № 4.
  90. Ахутин В. М., Немирко А.П., Першин Н.Н., Пожаров А.В., Попечителев Е.П., Романов С.В. Биотехнические системы: Теория и проектирование. Л.: ЛГУ. 1981.
  91. Kirchner, J. W.,The GAIA hypothesis: fact, theory, and wishful thinking. ClimaticChange. Mar. 2002. V. 52. No. 4. P. 391-409.
  92. Биоуправление-3: теория и практика. Обзор / под ред. М. Штарк (Россия) Р. Колл (США), Новосибирск. 1998.
  93. http://www.mednovosti.ru/news/2003/07/10/vessel/ - Американцы создают искусственные однослойные органы. NewScientist, 2004. 10. 07.
  94. http://palm.newsru.com/favicon.ico? Настольный принтер использован для создания живой ткани. New Scientist, 2003. 23. 01.
  95. http://www.newscientist.com/article.ns-id=dn3916? Nanotechnology may create new organs. NewScientist, 2003. 18. 07.
  96. Савельев А. В. Модель нейрона как возможная мультицеллюлярная структура (К вопросу о том, что все-таки мы моделируем?) // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2002. № 1-2. С. 4-20.
  97. Jenkner, M., Müller, B., Fromherz, P., Interfacing a silicon chip to pairs of snail neurons connected by electrical synapses // Biol. Cybern. 2001. V. 84. No. 4. P. 239-249.
  98. Савельев А. В. К основаниям терапевтической экологии: безопасна ли электростимуляция - // Всерос. Электротехнический Конгресс «ВЭЛК-99». 1999. Т. 3. С. 757-759.
  99. Савельев А. В. Клеточное сознание или в каком месте мозга находится сознание человека // В сб. IVВсерос. Сем. «Нейроинформатикаиееприложения». Красноярск. 1996. С. 157.
  100. Shafer, N., Transcutaneous electrical nerve stimulation and pain relief: an overview // Med. Electron., 1988. V. 19. No. 5.
    P. 132-138.
  101. Sabin P. Permanent percutaneous electric connection. General principles La connexion electrique percutanée permanente. Principes généraux // Rev. Laryngol. Otol. Rhinol. (Bord).1997. V. 118. No. 5. P. 335-377.
  102. Савельев А.В. Обзор изобретений в области нейрокибернетики и нейромоделирования // Радиоэлектроника. Информатика. Управление. ЗНТУ Украина. 2007. Т. 18. № 2. С. 101-111.
  103. Савельев А. В. О конференциях по философии искусственного интеллекта // http://www.sciteclibrary.ru/rus/catalog/pages/8895.htmlpages/8895.html, 2008. 5. 02.