350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2010 г.
Статья в номере:
Анализ марковской модели производственно-экономической системы с неполной информацией об интенсивностях потоков
Ключевые слова: производственно-экономическая система марковская модель неполная информация о параметрах модели нечеткие треугольные числа предельные вероятности переходов из состояния в состояние
Авторы:
Ю. Г. Бояринов - к.т.н., доцент, Филиал ГОУВПО «МЭИ(ТУ)», г. Смоленск. E-mail: byg@yandex.ru
Аннотация:
Рассмотрена марковская модель производственно-экономической системы, отличающаяся неполнотой информации об интенсивностях потоков событий. Цель исследования - оценка вероятности пребывания системы в одном из состояний. Предложено неполноту информации учитывать в форме нечетких треугольных чисел. Предложено численное решение задачи. Приведены иллюстрирующие примеры.
Страницы: 57-61
Список источников
  1. Гнеденко Б. В., Коваленко И. Н. введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука. 1987.
  2. Куликов Г. Г., Флеминг П. Дж., Брейкин Т. В., Арьков В. Ю. Марковские модели сложных динамических систем: идентификация, моделирование и контроль состояния (на примере цифровой САУ ГТД). Уфа: УГАТУ. 1998.
  3. Бояринов Ю. Г., Мищенко В. И. Основные направления повышения эффективности полумарковских моделей производственно-экономических систем // Программные продукты и системы. 2009. № 2. С. 144-148.
  4. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Наука. 1991.
  5. Арьков В. Ю. Нечеткие марковские модели систем управления. http://asu.ugatu.ac.ru/book/collect/pdf/2000/5.pdf.
  6. Круглов В. В., Дли М. И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М.: Физматлит. 2002.
  7. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит. 2001.
  8. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург. 2003.
  9. Алтунин А. Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во Тюменского гос. университета. 2000.
  10. Недосекин А. О.Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций.СПб.: 2002. http://sedok.narod.ru/index.html.
  11. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука. 1974.