350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2010 г.
Статья в номере:
Отношение сигнал/помеха при извлечении из ассоциативной памяти и при обнаружении записей
Ключевые слова: ассоциативная память нейросетевое моделирование соотношение сигнал/шум
Авторы:
В. Ф. Соломатин - к. т. н., науч. сотр. лаб. физиологии высшей нервной деятельности Института физиологии им. И. П. Павлова РАН, Санкт-Петербург. E-mail: salam-vik@yandex.ru
Аннотация:
Методом компьютерного моделирования получены оценки отношений сигнал/помеха для извлечения из памяти и для обнаружения записей ассоциаций в нейросетевой модели, в которой компоненты векторов представляются знакопеременными псевдослучайными функциями. Показано, что эти отношения значительно различаются. Проведено сравнение с моделью Дж.Дж. Хопфилда.
Страницы: 40-44
Список источников
  1. Будилова Е. В., Карпенко М. П., Качалова Л. М., Терехин А. Т. // Биофизика. 2009. Т. 54. Вып. 2. С. 287-291.
  2. Соломатин В. Ф.Модель запоминающего устройства на нейроноподобных элементах, реализующего голографические принципы записи и считывания информации // Проблемы бионики. Вып. 6. Харьков: Изд. ХГУ. 1971. С. 56-60.
  3. Соломатин В. Ф.Воспроизведение на модели особенностей процесса формирования и проявления условного рефлекса // Журнал высшей нервной деятельности. 1980. Т. 30. Вып. 6. С. 1150-1155.
  4. Соломатин В. Ф.Теория ассоциативных запоминающих устройств с распределенной записью информации // Автометрия. 1982. № 1. С. 29-34.
  5. Соломатин В. Ф.Анализ помех в квазиголографических нейронных моделях памяти // Биофизика. 1999. Т. 44.
    Вып. 1. С. 123-127.
  6. Соломатин В. Ф.Объяснение особенностей памяти человека на основе использования нейросетевых моделей ассоциативной распределенной памяти // Науч. сессия МИФИ - 2004. VI Всеросс. науч.-технич. конф. «Нейроинформатика-2004»: Сб. науч. тр. Ч. 1. М.: МИФИ. 2004. С. 149-156.
  7. Соломатин В. Ф.Архитектуры нейронных сетей для реализации функции оперативной ассоциативной памяти // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 4-5. С. 22-34
  8. Соломатин В. Ф.От нейросетевой модели к конструкциям запоминающих устройств, обладающих принципиально новыми полезными свойствами // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 11. С. 80-84.
  9. Amit, D. J.,Modeling Brain Functions. Cambridge: Cambridge Univ. Press. 1989.
  10. Bogacz, R., Brown, M. W.,Giraud-Carrier C. Model of familiarity discrimination in the perirhinal cortex // J. of computational neuroscience. 2001. 10. P. 5-23.