350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2010 г.
Статья в номере:
Логико-аксиоматические и нейросетевые методы распознавания сложных изображений и сцен
Ключевые слова: распознавание сложных изображений и сцен логико-аксиоматический метод нейронные сети
Авторы:
А. В. Тимофеев - д. т. н. зав. лаб. информационных технологий в управлении и робототехнике СПИИРАН, Санкт-Петербург. E-mail: tav@iias.spb.su Т. М. Косовская - к. ф.-м. н., доцент, докторант лаборатория информационных технологий в управлении и робототехнике СПИИРАН, Санкт-Петербург. E-mail: kosov@nk1022.spb.edu
Аннотация:
Рассмотрен логико-аксиоматический метод распознавания объектов и анализа сложных сцен по их изображениям. Предложeны нейросетевые методы иерархического представления сетей, логических описаний классов (образов) и распознавания изображений.
Страницы: 69-72
Список источников
  1. Тимофеев А. В. Об одном классе полиномиальных разделяющих функций в задачах опознавания и диагностики // Методы вычислений. Л.: ЛГУ. 1971. Вып. 7. С. 106-121.
  2. Тимофеев А. В. Полные системы логических решающих функций и оптимальные опознающие графы // Методы вычислений. Л.: ЛГУ. 1974. Вып. 9. С. 44-51.
  3. Пшибихов В. Х., Тимофеев А. В. Алгоритмы обучения и минимизации сложности полиномиальной опознающей системы // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1974. № 5. С. 214-217.
  4. Тимофеев А. В., Шибзухов З. М. Методы синтеза и минимизации сложности диофантовых нейронных сетей над конечным полем // Автоматика и телемеханика. 1997. № 4. С. 205-212.
  5. Косовская Т. М., Тимофеев А. В. Об одном новом подходе к формированию логических решающих правил // Вестник ЛГУ. 1985. № 8. С. 22-29. No. 1. С. 160-176.
  6. Тимофеев А. В., Каляев А. В. Методы обучения и минимизации сложности когнитивных нейромодулей супер-макро-нейрокомпьютеров с программируемой архитектурой // Доклады Академии наук. 1994. Т. 273. № 2. С. 180-183.
  7. Тимофеев А. В. Методы синтеза диофантовых нейросетей минимальной сложности // Доклады Академии наук. 1995. Т. 301. № 3. С. 1106-1109.
  8. Timofeev, A. V., Parallelism and Self-Organization in Polynomial Neural Networks for Image Recognition // Pattern Recognition and Image Analysis, 2005. V. 15(1) P. 97-100.
  9. Косовская Т. М. Доказательства оценок числа шагов решения некоторых задач распознавания образов, имеющих логические описания // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 1. Математика, механика, астрономия. 2007. Вып. 4. С. 82-90.
  10. Тимофеев А. В., Косовская Т. М. Логико-нейросетевые методы распознавания сложных изображений и сцен // Тр. Международной научно-технической конференции «Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы» (МВУС-2009, Россия, Дивноморское, 28 сентября - 3 октября 2009). С. 121-125.