350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №4 за 2010 г.
Статья в номере:
Нейросетевое сглаживание геофизических данных на основе алгоритма многоуровневой регуляризации
Ключевые слова: управление нефтегазовой скважиной RBF-сети сглаживающие нейросетевые модели
Авторы:
В.И. Васильев - д.т.н., профессор, зав. кафедрой вычислительной техники и защиты информации, Уфимский государственный авиационный технический университет (УГАТУ) Е-mail: vasilyev@ugatu.ac.ru И.Ф. Нугаев - к.т.н., доцент кафедры «Промышленная электроника», УГАТУ Е-mail:inugaev@yandex.ru; inugaev@mail.rb.ru
Аннотация:
Рассмотрена задача повышения точности измерений геофизических данных, используемых для формирования траектории ствола бурящейся нефтегазовой скважины. Представленный подход основан на фильтрации измерений искажений и шумов посредством нейросетевой сглаживающей модели. Обсуждается предложенный алгоритм синтеза сглаживающей нейросетевой модели, основанный на многоуровневой регуляризации. Приведен пример реализации данного алгоритма на базе RBF-сети, с применением предложенного векторного критерия регуляризации и иерархического ранжирования параметров сети. Рассмотрен пример сглаживания геонавигационных данных на основе синтезированной RBF-сети.
Страницы: 69-78
Список источников
  1. Исаченко В.Х. Инклинометрия скважин. М.: Недра, 1987.
  2. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. М.: Изд. Вильямс. 2006.
  3. Lei Xu BYY Harmony Learning, Model Selection, And Information Approach: Further Results // Proc. оf the 8-th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2001). Vol. 1. Р. 30-37.
  4. Минаев Ю.Н., Филимонова О.Ю., Лиес Б. Методы и алгоритмы идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом и логическом базисе. М: Горячая линия - Телеком. 2003.
  5. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач.  М.: Наука. 1986.
  6. Шумский С.А. Байесова регуляризация обучения // Научная сессия МИФИ-2002: Лекции по нейроинформатике. Ч. 2. М.: МИФИ. 2002. С. 30-71.
  7. Елисеева И. Эконометрика: Учебник. 2-е изд. М.: Финансы и статистика. 2007.
  8. Федосеев М. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: ЮНИТИ. 1999. С.187-228.