350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №4 за 2010 г.
Статья в номере:
Нейроподобная пороговая схема пространственного разделения секретных изображений
Авторы:
Н. И. Червяков - д. т. н., проф., заслуженный деятель науки и техники РФ, академик международной академии информатизации, проф. Ставропольского военного института связи РВ. А. А. Евдокимов - к. т. н., доц. каф. «Информационные системы и технологии» Невинномысского технологиче-ского института (филиал) ГОУ ВПО «СевКавГТУ». E-mail: evd1980@mail.ru Д. А. Шаров - ст. преп. каф. «Электропривод и автоматика» Невинномысского технологического института (филиала) ГОУ ВПО «Северо-Кавказский государственный технический университет».
Аннотация:
Рассмотрена нейронная сеть, реализующая пороговое разделение изображения. В отличие от классического метода разделения изображений рассматриваемая нейронная сеть может реализовать общие схемы доступа и схемы доступа с исключением. Нейроподобная пороговая схема не требует памяти большой емкости.
Страницы: 34-41
Список источников
  1. Naor, M. and Shamir, A., Visual Cryptography // Advances Cryptology Eurocrypt-94, A. DeSantis Ed. of Lecture Notes in Computer Science Springer-Verlag, Berlin, 1995. V. 950. P. 1-12.
  2. Naor, M. and Pinkas, B., Visual Authentication and Identification // CRYPTO. 1997. P. 322-336.
  3. Tai-Wen Yue, Suchen Chiang, A Neural Network Approach for Visual Cryptography // Proceedings of the IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks, July 2000. V. 5. P. 494-499.
  4. Suchen Chiang, Tai-Wen Yue, Neural Networks for Visual Cryptography - with Examples for Complex Access Schemes // Proceedings of the ISCA 13th International Conference on Computer Applications in Industry and Engineering, November 2000. P. 281-286.
  5. Ateniese, G., Blundo, C., Santis, A. D., and Stinson, D. R., Visual Cryptography forGeneral Access Structures // Information and Computation 129(2), 86-106 (1996).
  6. Ateniese, G., Blundo, C., Santis, A. D., Stinson, D. R.,Extended Scheme for Visual Cryptography, submitted to Theoretical Computer Science, http://cacr.math.uwaterloo.ca/-dstinson/visual.html.
  7. Hopfield, J. J., Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities // Proc. Natl. Acad. Sci. USA,1982. V. 79, P. 2554-2558.
  8. Hopfield, J. J. and Tank, D. W., Neural Computation of Decisions in Optimization Problems // Biological Cybernetics,52. 1985. P.141-152.