350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2010 г.
Статья в номере:
Модели «адаптивных распознающих ячеек» для формализованного описания психологических реакций человека
Ключевые слова: нейроноподобные модели адаптивные распознающие системы осознанное восприятие сенсорного сигнала бессознательное восприятие психологические реакции человека
Авторы:
В.Г. Яхно - д.ф.-м.н., зав. лабораторией автоволновых процессов, Институт прикладной физики РАН (г. Н. Новгород). E-mail: yakhno@appl.sci-nnov.ru
Аннотация:
С помощью базовой модели нейроноподобных систем «адаптивная распознающая ячейка» кратко описаны версий иерархических архитектур распознающих систем, соответствующие данным нейрофизиологических экспериментов. Приведены примеры формализованного рассмотрения особенностей динамических режимов, аналогичных некоторым психологическим реакциям человека.
Страницы: 11-16
Список источников
  1. Дилтс Р. Фокусы языка. Изменение убеждений с помощью НЛП. СПб.: Питер. 2002.
  2. Величковский Б.М. Когнитивная наука. Основы психологии познания. В 2-х томах. М.: Смысл. 2006.
  3. Психофизиология: Учебник для вузов / под ред. Ю.И. Александрова. 3-е изд., доп. и перераб. СПб.: ПИТЕР. 2008.
  4. Руководство по частной патологии человека: В 2-ух частях: Учеб. пособие / под ред. Н.К. Хитрова, Д.С. Саркисова, М.А. Пальцева. Ч.2. М.: ОАО «Издательство «Медицина». 2005; Патология нервной системы. С. 306-427.
  5. Ротштейн В.Г. Психиатрия. Наука или искусство - Фрязино: «Век 2». 2004.
  6. Теория развития: Дифференциально-интеграционная парадигма / Сост. Н.И. Чуприкова. М.: Языки славянских культур. 2009.
  7. Полевая С.А. Интегративные принципы кодирования и распознавания сенсорной информации. Особенности осознания световых и звуковых сигналов в стрессовой ситуации // Вестник НГУ. 2008. Т. 2. Вып. 2. С. 106-117.
  8. Жданов А.А. Автономный искусственный интеллект М.: Бином. Лаборатория знаний. 2008.
  9. Яхно В.Г. Динамика нейроноподобных моделей и процессы «сознания». VIII Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2006»: Лекции по нейроинформатике. МИФИ, 2006. С. 88-111.
  10. Яхно В.Г. Модели нейроноподобных систем. Динамические режимы преобразования информации. Нелинейные волны 2002/ Отв. ред. А.В. Гапонов-Грехов, В.И.Некоркин. Н. Новгород: ИПФ РАН. 2003. С. 90-114.
  11. Патент Российской Федерации №2160467. 1999. Способ адаптивного распознавания информационных образов и система для его осуществления. / Яхно В.Г., Нуйдель И.В., Тельных А.А., Бондаренко Б.Н., Сборщиков В.А., Хилько А.И.
  12. US Patent No.: US 6,751,353 B1. 2000. The method for adaptive recognition of information images, and the system of implementation thereof. / Yakhno V.G., Nuidel I.V., Telnykh A. A., Bondarenko B.N., Sborshikov V.A., Khilko A.I.
  13. Станкевич Л.А. Моделирование мышления и когнитивные многоагентные системы нейрологические системы. XI Всесоюзная конференция «Нейроинформатика-2009» Сб. научных трудов. Ч. 2. М.: МИФИ. 2009. С. 208-217.
  14. Тельных А.А. Математические модели нейроноподобных сред для разработки систем обнаружения и распознавания объектов заданных классов // Диссертации к.ф.м.н. МФТИ. С. 131