350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2010 г.
Статья в номере:
Построение нейросетевого классификатора для интерфейса «мозг-компьютер»
Ключевые слова: многослойная нейронная сеть интерфейс «мозг-компьютер» ЭЭГ мысленные движения
Авторы:
И.Е. Шепелев - к.т.н., ст. научн. сотрудник, НИИ нейрокибернетики им. А.Б. Когана Южного Федерального университета. E-mail: shepelev@krinc.ru Б.М. Владимирский - д.б.н., профессор, директор НИИ нейрокибернетики им. А.Б. Когана Южного Федерального университета. E-mail: bmv@krinc.ru
Аннотация:
Рассмотрено построение нейросетевого классификатора для интерфейса «мозг-компьютер» на основе анализа ЭЭГ сигнала мысленно выполняемых движений; использован оригинальный метод для извлечения из сигнала характерных признаков; осуществлена классификация паттернов ЭЭГ сигнала мысленных движений с помощью многослойной нейронной сети, обучаемой методом обратного распространения ошибки; применены кластеризующие нейросетевые модели для визуализации структурной организации признакового пространства и предварительной настройки размеров многослойной нейронной сети.
Страницы: 4-10
Список источников
  1. Muller-Putz G.R., Scherer R., Pfurtscheller G., Rupp R. EEG-based neuroprosthesis control: A step towards clinical practice // Neuroscience Letters. 2005. V. 382. P. 169-174.
  2. Krusienski D.J., Sellers E.W., McFarland D.J., Vaughan T.M., Wolpaw J.R. Toward enhanced P300 speller performance // Journal of Neuroscience Methods. 2008. V. 167. P. 15-21.
  3. Wolpaw J.R., Birbaumer N., McFarland D.J., Pfurtscheller G., Vaughan T.M. Brain-computer interfaces for communication and control // Clin. Neurophysiol. 2002. V. 113. P. 767-791.
  4. Neuper C., Pfurtscheller G. Event-related dynamics of cortical rhythms: frequency-specific features and functional correlates // International Journal of Psychophysiology. 2001. V. 43. P. 41-58.
  5. Gross J., Pollok B., Dirks M., Timmermann L., Butz M., Schnitzlera A. Task-dependent oscillations during unimanual and bimanual movements in the human primary motor cortex and SMA studied with magnetoencephalography // NeuroImage. 2005. V. 26. P. 91-98.
  6. Корсанов Е.А., Слезин В.Б., Шульц Е.В., Захаров С.М., Скоморохов А.А. Сигналы мысленного управления для создания интерфейса «мозг-компьютер» при последствиях острого нарушениях мозгового кровообращения / Материалы XV Междунар. конф. по нейрокибернетике. Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ. 2009. Т. 2. С. 13-16.
  7. Владимирский Б.М. Хронос и часы (вопросы исследования и моделирования физиологического времени) // Научная мысль Кавказа. 1996. № 2. С. 34-41.
  8. Владимирский Б.М. Собственное время и информационные процессы в нервной системе. «Причинная механика» Н.А. Козырева сегодня: pro et contra.: Сб. науч. работ памяти Н.А. Козырева / под ред. В.С. Чуракова. - Шахты: Изд-воЮРГУЭС. 2004. С. 110-115.
  9. Kohonen T. Self-Organizing Maps. Springer-Verlag. 1997 (2-nd edition).
  10. Rumelhart D.E., Hinton G.E., and Williams R.J. Learning Internal Representations by Error Propagation. In Parallel distributed processing: Explorations in the Microstructure of Congnition. V. 1. Cambridge, MA: MIT Press. 1986. Р. 318-362.
  11. Carpenter G.A., Grossberg S., Markuzon N., Reynolds J.H., and Rosen D.B.Fuzzy ARTMAP: A Neural Network Architecture for Incremental Supervised Learning of Analog Multidimensional Maps // IEEE Trans. on Neural Networks. 1992. V. 3(5). P. 698-714.