350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №1 за 2010 г.
Статья в номере:
Инверсно-адаптивная схема управления сложным динамическим объектом
Ключевые слова: управление полет сложный динамический объект нейронная сеть нейронный регулятор
Авторы:
Н.В. Суханов - инженер-испытатель 4 ГЦМП МО РФ. E-mail: newradical@mail.ru А.В. Зайцев - д. т. н., профессор, Московский авиационный институт. E-mail: aet@mai.ru А.Н. Никишов - аспирант, Московский авиационный институт. E-mail: aet@mai.ru Л.Л. Талиманчук - с. н. с. Научно-методического центра Рособразования. E-mail: bicab@ed.gov.ru А. А. Олейник - курсант Военной академии РВСН им. Петра Великого. E-mail: newradical@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрены результаты моделирования интеллектуальной системы стабилизации по каналу тангажа летательного аппарата на внеатмосферном участке траектории полета. Предложена модернизация рассмотренного алгоритма на основе теории нейронных сетей для инверсно-адаптивной схемы управления сложным динамическим объектом.
Страницы: 34-39
Список источников
  1. Нейрокомпьютеры в авиации (самолеты). Научная серия «Нейрокомпьтеры и их применение». Кн. 14 / под ред.
    В. И. Васильева, Б. Г. Ильясова, С. Т. Кусимова. М.: Радиотехника. 2004.
  2. Дьяконов В. П., Круглов В. В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 Simulink 5/6 Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. М.: Солон-пресс. 2006.
  3. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика. 2004.
  4. Разоренов Г. Н., Бахрамов Э. А., Титов Ю. Ф. Системы управления летательными аппаратами (баллистическими ракетами и их головными частями). М.: Машиностроение. 2003.
  5. Усков А. А., Кузьмин А. В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: Горячаялиния-Телеком. 2004.