350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №9 за 2009 г.
Статья в номере:
Факторный анализ результатов вейвлет-преобразований лонгитюдных данных как новый метод исследования динамических характеристик сложных систем
Ключевые слова: диагностика эмпирическая математическая модель факторный анализ вейвлет-анализ сим-плекс-модель путевая диаграмма
Авторы:
Л. С. Куравский, П. А. Мармалюк, С. Н. Баранов, В. И. Абрамочкина, Е. А. Петрова факультет информационных технологий МГППУ; E-mail: Kuravsky@yahoo.com
Аннотация:
Предложен новый метод выявления и исследования факторов, определяющих развитие сложных систем, который опирается на возможности вейвлет-преобразований и идентифицируемых факторных структур. Рассматривается метод оценки статистической значимости компонентов факторной модели. Представлены преимущества данного подхода перед традиционным симплекс-методом, а также ряд способов построения факторных моделей, представленных путевыми диаграммами, включая их сравнительный анализ.
Страницы: 5-19
Список источников
  1. Baranov S.N., Kuravsky L.S., Baranov N.I. Studying influence of maneuvering loads occurrences and climatic conditions of basing on aircraft damage accumulation rate with the aid of trained structures // In: Proc. 5th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies. Edinburgh. United Kingdom. July 2008. Р.118-126.
  2. Bishop Y.M.M., Fienberg S.E., Holland P.W. Discrete multivariate analysis:Theory and practice.Cambridge. MA. MIT Press. 1975.
  3. Bollen K.A. Structural equations with latent variables.New York. John Wiley. 1989.
  4. Branum-Martin L., Carlson C.D., Carlo M., Fletcher J.M., Francis D.J., Mehta P.D., Ortiz A. Bilingual phonological awareness: Multilevel construct validation among Spanish-speaking kindergarteners in transitional bilingual education classrooms // Journal of Educational Psychology. 2006.V. 98. No. 1. Р. 170-181.
  5. Goldstein H. Multilevel statistical models. 3rd ed. London. Arnold. 2003.
  6. Jöreskog K.G. Estimation and testing of simplex models. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. 1970. V. 23. Р. 121-145.
  7. Kuravsky L.S. and Baranov S.N. Development of the wavelet-based confirmatory factor analysis for monitoring of system factors // In: Proc. 5th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies. Edinburgh. United Kingdom. July 2008. Р. 818-834.
  8. Kuravsky L.S., Kornienko P.A. On the approach to identifying quantitative trait loci in behavior genetics // In: Proc. 2nd World Congress on Engineering Asset Management and 4th International Conference on Condition Monitoring. Harrogate. UnitedKingdom. June 2007. Р. 1133-1146.
  9. Куравский Л.С., Корниенко П.А. Применение нейронных сетей для идентификации локусов количественных признаков в психогенетике // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2007. № 4. С. 15-31.
  10. LabVIEW tutorial for Windows. National Instruments Corp. 1994-2007.
  11. ЛоулиД., МаксвеллА. Факторныйанализкакстатистический метод. М.: Мир. 1967.
  12. Loehlin J.C. Latent variable models:An introduction to factor, path, and structural analysis.Hillsdale. NJ. Erlbaum. 1987.
  13. Neale M.C., Cardon L.R. Methodology for genetic studies of twins and families.Dordrecht, the Netherlands. Kluwer Academic Publishers. 1992.
  14. КоролюкВ.С., ПортенкоН.И., СкороходА.В., ТурбинА.Ф. Справочникпотеориивероятностейиматематическойстатистике. М.: Наука. 1985.