350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2009 г.
Статья в номере:
Методика обучения и интерпретации нейронной сети для компьютерного контроля знаний
Ключевые слова: ключевые слова нейронные сети генетические алгоритмы компьютерный контроль знаний
Авторы:
А. П. Свиридов - д.т.н., проф., Российский государственный социальный университет E-mail: a_titov82@mail.ru А. М. Титов - аспирант Московского государственного института радиотехники, электроники и автоматики (технического университета).
Аннотация:
Рассмотрены алгоритмы обучения и интерпретации нейронной сети, предназначенной для компьютерного контроля знаний. Нейросетевая технология может быть применена не только при моделировании отношения «обучаемый - педагог» при ККЗ, но и при рассмотрении других отношений «человек-человек». Рассмотрены вопросы практической реализации созданных алгоритмов. Приведён пример внедрения метода в процесс контроля знаний
Страницы: 63-68
Список источников
  1. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры. М.: ИПРЖР. 2000. 524 с.
  2. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы /  Пер. с польск. И.Д. Рудинского. - М.: Горячая линия-Телеком. 2007. 452 с.
  3. Свиридов А.П. Основы статистической теории обучения и контроля знаний. M.: Высшаяшкола. 1981. 262 с.
  4. Sviridov A. Rechnergestützte Kenntnis-Prüfung: zur Modellierung der Mensch-Mensch-Beziehungen. Düsseldorf: Superbrain-Verlaq, 2006. 424 s.
  5. Kary Främling. Explaining Results of Neural Networks by Contextual Importance and Utility // Proceedings of the AISB'96 conference. UK. Brighton. 1-2 April 1996.