350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2009 г.
Статья в номере:
Динамические режимы преобразования сенсорной информации в трех взаимосвязанных нейроноподобных распределенных системах
Ключевые слова: сенсорные сигналы распределенные нейроподобные системы
Авторы:
Н. С. Кузнецова - студентка радиофизического факультета ННГУ И. В. Нуйдель - к. ф.-м. н., с. н. с., Институт прикладной физики РАН, e-mail: nuidel@awp.nnov.ru В. Г. Яхно - д. ф.-м. н., в. н. с., Институт прикладной физики РАН, е-mail: yakhno@awp.nnov.ru
Аннотация:
На базе известной архитектуры прохождения сенсорных сигналов в нейронных ансамблях у животных рассматривается модель преобразования входного сенсорного сигнала в трех взаимосвязанных распределенных нейроноподобных подсистемах «кора - таламус - ретикулярные ядра таламуса». Адекватность выбранной модели подтверждается результатами сопоставления качественного вида динамики получаемых решений с процессами, зарегистрированными в экспериментах.
Список источников
  1. Douglas, A., Coulter. Thalamocortical Anatomy and Physiology, Epilepsy: A Comprehensive Textbook, edited by J. Engel, Jr. and T. A. Pedley, Liippincott Raven Publisher, Piladelphia. 1997. 341.
  2. Kuznetsova, G. D., Nuidel, I. V., Khurlapov, P. G., and Yakhno, V. G., Modeling of normal and pathological sensor activity image transformation versions in an animal-s cortex // The Proc. SPIE - Optical Information Science and Technology - // In Optical Memory and Neural Networks. Andrei L. Micaelian, Editor, Proceedings of SPIE V. 3402. P. 486-499 (1998).
  3. Coenen, A. M.L., van Luijtelaar, E. L. J. M., Kuznetsova, G. D., Ivanov, A. E., Nuidel, I. V., Khurlapov, P. G., and Yakhno, V. G.,Моdeling of Transition Regimes between Normal and Pathological Transformation of Sensor Signals in Brain // Proceedings of Nijmengen Institute for Cognition and Information. 2004. P. 331-351.
  4. Яхно В. Г., Нуйдель, И.В., Иванов, А. Е., Беллюстин, Н. С., Будников, Д. Н., Тельных, А. А., Еремин, Е. В., Коган, А. Н., Костин, М. А., Перминов, А. О., Раджабова, Ю. Х., Сорокин, М. А., Тихомиров, Д. А., Шилин, С. Г., Чайкин, А. В. Исследование динамических режимов нейроноподобных систем. Примеры приложений // Информационные технологии и вычислительные системы. РАН. № 1. 2004. С. 126-148.
  5. Яхно В. Г., Нуйдель И. В., Иванов А. Е. Модельные нейроноподобные системы: примеры динамических процессов // В кн.: Нелинейные волны-2004 /Отв. ред. А. В. Гапонов-Грехов, В. И. Некоркин. Н. Новгород: ИПФ РАН. 2005. С. 362-375.
  6. The WAG/Rij rat model of absence epilepsy: ten years of research. Editors: Gilles van Luijtelar and Anton Coenen, Nijmengen, Institute for Cognition and Information. 1997. P. 1-433.
  7. Maki Inoue. Spike-wave Discharges in Rats: Mechanisms for Generation and Modulation , NICI, 1992.
  8. Hecht-Nielsen, R., A theory of the cerebral cortex. Proceedings of the 6th International Conference on Molecular Electronics and Biocomputing, Future Electronic Devices Association of Japan, Okinawa, 28-30 November. 1995.
  9. Турчин В. Ф. Феномен Науки. М.: ЭТС. 2000 г.; Pritchard R. Stabilized image on retine // Sci. Amer. 1961. V. 204, N. 6. P. 72-78.
  10. Кудряшов А. В., Яхно В. Г. Распространение областей повышенной импульсной активности в нейронной сети. // В сб.: «Динамика биологических систем». Вып. 2. 1978. С. 45-59.
  11. Yakhno, V. G., Basic models of hierarchy neuron-like systems and ways to analyse some of their complex reactions. J. «Optical Memory & Neural Network». V. 4. Number 2. 1995. P. 141-155.