350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2009 г.
Статья в номере:
Вероятностные задачи распространения гидроакустических и гидрофизических случайных полей при оценке параметров сигналов и последующей информационной обработке
Ключевые слова: случайное поле источник трансформация вероятностных структур обнаружение классификация текущие координаты объекта гидроакустика гидрофизика каналы распространения нейронные сети адаптивные системы плотность вероятности сложные технические системы изображений
Авторы:
В. И. Клячкин - д. ф.-м. н., проф. ОАО «Концерн «Океанприбор» А. В. Рудинский - д. т. н., ЗАО «НПЦ «Аквамарин». E-mail: avkar@mail333.com
Аннотация:
Проанализированы эволюционные задачи на базе объединения динамического (причинно-следственного) описания и вероятностных алгоритмов приема и преобразования полезных сигналов на фоне помех в гидроакустических и гидрофизических каналах распространения информации. Проведены параллели между нейронными сетями и многоканальными адаптивными системами, позволяющие сказать, что моделирование искусственных нейронных сетей может проводиться и на основе аппарата теории сложных технических систем, включая задачи прямых наблюдений эволюционной динамики систем путем трансформации вероятностных структур оценок случайных полей источника.
Список источников
  1. Клячкин. В.И. О трансформации вероятностных структур случайных полей источников в процессе нелинейно-параметрических отображений, -Акустический журнал, 2008, т. 54, №4, с. 653 -658
  2. Клячкин В.И. Вероятностная модель случайно-неоднородных акустических полей и структура отношения правдоподобия, Х-я школа-семинар Л.М. Бреховских «Акустика океана» ХIVсессия РАО, Москва, Геос, 2004, с. 479 -483
  3. Клячкин В.И., Рудинский А.В., Дятлов А.Г. Информационные аспекты интегрированной пространственно-временной обработки несжимаемых и сжимаемых взаимодействующих компонент гидрофизических полей океана, Труды 39-х «Крыловских чтений» ЦНИИ им. акад. Крылова, Санкт-Петербург, 1999, с. 174 - 175
  4. Ермоленко А.С., Рудинский А.В. Искусственный интеллект: применение в морских исследованиях и технологиях под ред. проф. Нечаева Ю.И., 2000, раздел 1.3.
  5. Ермоленко А.С., Рудинский А.В. Нейроинформационные технологии при создании классификаторов морских целей. -Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2004, №7 - 8, с. 64 - 73
  6. Ермоленко А.С., Клячкин В.И., Мирошников В.П., Рудинский А.В. Информационное обеспечение интегрированных систем подводного наблюдения путем совместного использования данных от акустических и неакустических систем. Тематический сборник постоянно действующего обще академического научного семинара по проблеме: Системный анализ при создании кораблей, комплексов вооружений и военной техники ВМФ. ВМА им. адм. Кузнецова Н.Г., Санкт-Петербург, 2005, вып. 16, с. 121 -128
  7. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. -«Наука», Гл. редакция физ.-мат. Литературы, 1979.
  8. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. -М.:, «Наука», Гл. ред. физ.-мат. литературы, 1968.
  9. Журавлев А.К., Хлебников В.А., Родимов А.П. и др. Адаптивные радиотехнические системы с антенными решетками, -Л.: изд. Ленинградского государственного университета, 1991.