350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2009 г.
Статья в номере:
Использование нейросетевых технологий для повышения эффективности распределенного хранения данных
Ключевые слова: системы распределенного хранения данных система остаточных классов
Авторы:
О.С. Мезенцева - канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информационных систем и технологий Северо-Кавказского государственного технического университета. E-mail: mos@ncstu.ru А. И. Алексеев - аспирант кафедры информационных систем и технологий Северо-Кавказского государственного технического университета
Аннотация:
В работе рассматриваются методы повышения быстродействия систем распределенного хранения данных, основанных на аппарате пороговых схем. Повышение производительности достигается за счет применения аппарата системы остаточных классов и использования в качестве элементной базы нейропроцессоров NM6403.
Список источников
  1. Фадеев А. Ю. Применение концепции IP-storage для создания распределенных систем хранения данных высокой степени готовности // Электронный журнал «Исследовано в России». 2002. С. 1226-1236. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2002/112.pdf
  2. Тормасов А.Г., Хасин М.А., Пахомов Ю.И. Модель распределенного хранения данных с регулируемой избыточностью // Электронный журнал «Исследовано в России», 2001. С. 355-364. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/035.pdf
  3. Червяков Н.И., Дьяченко И.В. Принципы построения модулярных сумматоров и умножителей // Сборник научных трудов. - М.: Зеленоград. 2006. С. 447-510.
  4. Архитектура процессора цифровой обработки сигналов Л1879ВМ1 (NM6403) / НТЦ «Модуль», http://www.module.ru/files/nm6403arch-r.pdf
  5. Шевченко П. А., Фомин Д.В., Черников В.М., Виксне П.Е. Применение микропроцессора NM6403 для эмуляции нейронных сетей. НТЦ«Модуль», http://www.module.ru/files/nm6403nnemul-r.pdf