350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2009 г.
Статья в номере:
Нейронные сети при обработке измерительной информации в рамках принципа конкуренции
Ключевые слова: нейронные сети бортовые интеллектуальные системы обработка информации
Авторы:
Нечаев Ю. И., Петров О. Н., Мьят Ньен Мое
Аннотация:
Обсуждены особенности использования нейросетевых технологий при обработке измерительной информации в бортовых интеллектуальных системах. Анализ результатов и выбор предпочтительной вычислительной технологии осуществляется в рамках принципа конкуренции. Рассмотрены примеры применения нейронных сетей при интерпретации экстремальных ситуаций для различных условий взаимодействия динамического объекта с внешней средой.
Страницы: 20
Список источников
  1. Аверкин А.Н, Батыршин А.Н., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в задачах управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Наука. 1986.
  2. Домрачев В.Г., Безрукавный Д.С., Калинина Э.В., Ретинская И.В., Скуратов А.К. Нечеткие методы в задачах сетевого трафика  // Информационные технологии. №3. 2006, с. 2 - 10.
  3. Кендал М.,Дж., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Мир, 1976.
  4. Интеллектуальные системы в морских исследованиях и технологиях / Под ред. Ю.И.Нечаева.? Санкт-Петербург, ГМТУ, 2001.
  5. Нечаев Ю.И. Принципы использования измерительных средств в бортовых интеллектуальных системах реального времени // Труды 5-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-1996. Казань. 1996. т. 1, с. 362 - 364.
  6. Нечаев Ю.И. Нейросетевые технологии в интеллектуальных системах реального времени // Труды 4-й всероссийской  конференции «Нейроинформатика - 2002». - М.: 2002. Лекции по нейроинформатике. Часть 1, с. 114 - 163.
  7. Нечаев Ю.И., Петров О.Н. Формирование аттракторных множеств при исследовании динамики сложной системы в экстремальных ситуациях // Сборник докладов на 4-й Всероссийской научной конференции «Управление и информационные технологии УИТ-2006». т. 2, с. 45 - 51.
  8. Нечаев Ю.И., Дорогов А.Ю. Организация измерительной системы и алгоритмов преобразования исходной информации // Бортовые интеллектуальные системы. Часть 2. Корабельные системы. - M.: «Радиотехника». 2006, с. 13 - 22.
  9. Терано Т., Асаи К, Сугено М. Прикладные нечеткие системы. - М.: Мир, 1993.
  10. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. - М.: Мир, 1992.
  11. Хаяси Т. Нелинейные колебания в физических системах. - М.: Мир, 1973.
  12. Anderson T.W. The statistical analysis of time series. - John Wiley and Sons, 1971.
  13. Otness R, Enochon L. Applied time series analysis. - N.Y. J. Willey & Sons, 1978.
  14. Kosko B. Fuzzy systems as universal approximators. - IEEE Transactions on Computers, 1994, vol. 43, no. 11,
    рр. 1329 - 1333.
  15. Zadeh L. Fuzzy logic, neural networks and soft computing». - Соmmutation on the ASM-1994, vol. 37. no. 3, рр. 77 - 84.