350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2009 г.
Статья в номере:
Идентификация телеметрических параметров с использованием нейронных сетей
Авторы:
В. В. Геппенер д. т. н., профессор каф. Математического обеспечения и применения ЭВМ Санкт-Петербургского Электротехнического университета. И. В. Горбачева аспирантка каф. Математического обеспечения и применения ЭВМ Санкт-Петербургского Электротехнического университета. Н. А. Жукова к. т. н. с. н. с. ОАО «НИЦ СПб ЭТУ» (г. Санкт-Петербург). E-mail: nazhukova@mail.ru И. С. Соколов магистр, ОАО «НИЦ СПб ЭТУ», г. Санкт-Петербург.
Аннотация:
Рассмотрен подход к идентификации телеметрических параметров на основе частотно-рангового распределения с применением нейронных сетей. Телеметрический сигнал представляется в виде вектора характеристик. Для формирования вектора характеристик используются характеристики, получаемые в результате аппроксимации частотно-ранговой зависимости. На основе полученных векторов характеристик строится нейронная сеть. При помощи нейронной сети проводится идентификация новых телеметрических параметров, представленных в виде вектора характеристик.
Страницы: 39-44
Список источников
  1. Wentian, Li, Random Texts Exhibit Zipf-s-Law-Like Word Frequency Distribution // IEEE Transactions on Information Theory. Santa Fe Institute, 1660 Old Pecos Trail, Suite A, Santa Fe, NM 87501: 1992. В. 38. No. 6. P. 1842-1845.
  2. Linguistique statistique macroscopique: Théorie mathématique de la loi d'Estoup-Zipf (Basée sur les méthodes de la théorie de l-information et de la thermodynamique). Institut Henri Poincaré: Seminaire de calcul des probabilities. 1957. P. 1-80.
  3.  Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. М. ИПРЖР. 2000