350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2009 г.
Статья в номере:
Нейросетевая криптографическая система на базе эллиптических кривых
Авторы:
Н. И. Червяков
д. т. н., профессор, засл. деятель науки и техники РФ, академик Международной академии
информатизации, профессор Ставропольского военного института связи ракетных войск.
А. Н. Головко
адъюнкт Ставропольского военного института связи ракетных войск.
Аннотация:
Предложены нейронные сети для осуществления основных криптографических операций на эллиптической кривой - определения координат точек, их сложения, удвоения и умножения. Представленное ядро модулярного криптографического нейропроцессора позволило на порядок уменьшить время шифрования данных по сравнению с существующими системами шифрования на основе эллиптических кривых.
Страницы: 28-39
Список источников
- Болотов А. А., Гашков С. Б., Фролов А. Б. Элементарное введение в эллиптическую криптографию. Алгоритмические и алгебраические основы. М.: Комкнига. 2006. 280 c.
- Болотов А. А., Гашков С. Б., Фролов А. Б. Элементарное введение в эллиптическую криптографию. Протоколы на эллиптических кривых. М: Комкнига. 2006. 280 c.
- EllipticCurve Cryptography based Threshold Cryptography (ECC-TC) Implementation for MANETs // IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. 2007. V. 7. No4. P. 48-61.
- Коблиц Н. Введение в эллиптические кривые и модулярные формы. М.: Мир. 1998.
- Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах: Учебное пособие для вузов. Научная серия «Нейрокомпьютеры и их применение» // Под ред. А. И. Галушкина. Кн. 11. М.: Радиотехника. 2003. 272 с.
- Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем / Под ред. Н. И. Червякова. М.: Физматлит. 2003. 288с.
- Патент РФ № 2305312 Нейронная сеть для деления чисел, представленных в СОК / Н. И. Червяков, И. Н. Лавриненко, А. В. Кондрашов, М. В. Гуйда, А. В.Щегольков. 2008.
- Патент РФ № № 2317584. Конвейерная нейронная сеть конечного кольца / Н. И.Червяков. 2008.
- Червяков Н. И., Головко А. Н., Мезенцева О. С., Лавриненко А. В., Оспищев М. А., Кириевский С. С. Новые информационные технологии безопасного хранения ключевой информации на принципе пороговых криптосистем // 3-я междунар. научн.-техн. конф. «Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании» (Инфоком-3). 1-5 мая2008 г.: Тр. конфер., ЧIII. Ставрополь. 2008. С. 263-276.