350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2009 г.
Статья в номере:
Гибридная нейронная сеть для коррекции ошибок «на лету» в системе остаточных классов
Ключевые слова: гибридная нейронная сеть
Авторы:
Н. И. Червяков докт. техн. наук, проф. кафедры «Информатики и информационных технологий в системах управления» Ставропольского военного института связи ракетных войск, засл. деятель науки и техники РФ, академик международной академии информатизации. А. А. Евдокимов канд. техн. наук, доцент кафедры «Информационные системы и технологии» Невинномысского технологического института (филиал) ГОУ ВПО «СевКавГТУ». E-mail: evd1980@mail.ru A. Н. Головко адъюнкт кафедры информатики и информационных технологий в системах управления Ставропольского военного института связи ракетных войск. E-mail: Vision204@mail.ru
Аннотация:
Предлагается нейронная сеть, позволяющая обнаруживать и исправлять ошибки в модулярном нейрокомпьютере в реальном масштабе времени. Нейронная сеть является гибридной и состоит из нейронных сетей конечного кольца и нейронной сети встречного распространения. Преимущество представленного решения заключается в исключении повторных пересчетов, в низких аппаратурных затратах и адаптивности нейроподобной структуры.
Список источников
  1. Kurfess R. and  Jenkins H. Ultra-High Precision Control // The Control Handbook. CRCPress. 1996.
  2. Акушский И. Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Сов. радио. 1968. 440 с.
  3. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. Кн. 11: Учеб. пособие для вузов. М.: Радиотехника. 2003. 272 с.
  4. Стемпковский А.Л., Корнилов А.И., Семенов М.Ю. Особенности реализации устройств цифровой обработки сигналов в интегральном исполнении с применением модулярной арифметики // Информационные технологии. 2004.
    № 2. С. 2-9.
  5. Garcia A., Parrilla L., Lioris A.Implementation of High Performance PID Controllers Using RNS and Field-Programmable Devices. 2000 IFACWorkshoponDigitalControl. 2000. Р. 628-631.
  6. Амербаев В.М., Касимов Ю.Ф. О сравнении чисел в непозиционных системах счисления// Теория кодирования и оптимизация сложных систем. Алма-Ата: Наука. 1977. С. 47-54.
  7. Торгашев В.А.Система остаточных классов и надежность ЦВМ. М.: Сов. радио. 1973. 118с.
  8. Журавлев Ю.П., Котелюк Л.А., Циклинский Н.И. Надежность и контроль ЭВМ. М.: Сов. радио. 1978. 416 с.
  9. Григорьев С.И.Устройство для опредеелния адреса поправки корректора цифровой вычислительных машины, функционирующей в системе вычетов. Авт. свидетельство № 377780 // БИ. 1973. № 18.
  10. Albus J. S. A new approach to manipulator control: the cerebellar model articulation controller // ASME Trans. J. Dynamic Systems, Measurement and Control. 1975. V. 97. Nо. 3. P. 220-227.
  11. Червяков Н.И., Евдокимов А.А., Лавриненко И.Н. Применение нейронной сети СМАС в задачах над конечными полями // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. М.: Радиотехника. 2008. № 3-4. С. 4-11.
  12. Головко В. А.Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: Учеб. пособие для вузов/ Общая ред.
    А. И. Галушкина. М.: ИПРЖР. 2001. 256 с.