350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2009 г.
Статья в номере:
Однослойная самоорганизующаяся сеть импульсных нейронов, распознающая нечеткую синхронию во входном сигнале
Ключевые слова: импульсная нейронная сеть распознавание образов динамическое управление модель интегрирующих нейронов с утечкой
Авторы:
М. В. Киселев канд. техн. наук, ген. директор компании «Мегапьютер Интеллидженс». E-mail: mkiselev@megaputer.ru
Аннотация:
Рассмотрена импульсная нейронная сеть, основанная на предложенной автором усовершенствованной модели интегрирующих нейронов с утечкой (LIF).
Страницы: 3-12
Список источников
  1. Gerstner W., Kistler W. Spiking Neuron Models. Single Neurons, Populations, Plasticity. Cambridge University Press. 2002.
  2. Maass W., Markram H. On the computational power of circuits of spiking neurons //Journal of Computer and System Sciences. 2004. 69. Р.593-616.
  3. Izhikivech E. Polychronization:Computation with Spikes // Neural Computation. 2006. 18. Р. 245-282.
  4. Kiselev M. Statistical Approach to Unsupervised Recognition of Spatio-temporal Patterns by Spiking Neurons. ProceedingsofIJCNN. 2003. Р. 2843-2847.
  5. Киселев M. SSNUMDL - сеть стабилизирующихся импульсных нейронов, распознающих пространственно-временные образы // Нейрокомпьютер. 2005. №12. С. 16-24.
  6. Legenstein R., Pecevski D., Maass W. Theoretical Analysis of Learning with Reward-Modulated Spike-Timing-Dependent Plasticity. ProceedingsofNIPS-07. 2007. Р. 881-888.