350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №5 за 2007 г.
Статья в номере:
Совершенствование нейросетевой математической модели налогового контроля на основе оптимизационной процедуры кластеризации исходных данных
Авторы:
Горбатков С. А., Полупанов Д. В.
Аннотация:
Для построения эффективных нейросетевых моделей налоговых проверок предложена оригинальная итерационная оптимизационная процедура кластеризации исходной базы данных налоговых деклараций по критерию точности вспомогательных нейросетевых субмоделей. Проведены вычислительные эксперименты по построению указанных моделей для плательщиков налога на имущество.