350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2006 г.
Статья в номере:
Рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана
Авторы:
Ле Хай Нам.
Аннотация:
Предложен комплексный рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана (РФК) для 4-КАМ. Использование алгоритма РФК ускорит схождения рекуррентной нейронной сети. Качество предложенной нейронной сети сравнивается с традиционным эквалайзером с методом наименьших квадратов и рекуррентным нейросетевым эквалайзером с методом обратного распространения на строгих нелинейных каналах.