350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2006 г.
Статья в номере:
Метод вложенных математических моделей для повышения адекватности нейросетевого налогового контроля
Авторы:
Горбатков С. А., Полупанов Д. В.
Аннотация:
Для построения эффективных нейросетевых моделей камеральных налоговых проверок и базирующихся на их основе гибридных вероятностных моделей отбора налогоплательщиков и проведения выездных проверок предложен метод вложенных математических моделей. Проведены вычислительные эксперименты для строительных организаций, являющихся плательщиками налога на добавленную стоимость, подтвердившие эффективность предлагаемого метода.